码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

均值变点

时间:2015-10-01 21:48:56      阅读:1170      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

均值变点是统计学中常用的变点分析方法,其主要思想如下:

假设有一组数据,随着某个指标变化(增大),其值逐渐增加并趋于稳定,如何判断在这个过程中是否出现了突变的情况,异样的情况?

均值变点分析方法提供了一种思路,大概如下:

1 计算总的均值和方差;

2 循环将这组有序数据分成两组,X1,X2

   计算各组的均值和方差,

   计算总方差与分组方差之和的差;

3 得到变点

 1 function pos = meanChangePoint(X)
 2 %     X = [0 X];
 3     len = length(X);
 4     if(len<2)
 5         pos = -1;
 6         return;
 7     end
 8     meanT = mean(X);
 9     meanT = repmat(meanT,1,size(X,2));
10     stdT = sum((X - meanT).^2);
11     resS = [];
12     for i = 2:len
13         mean1  = mean(X(1:i-1));
14         vecmean1 = repmat(mean1,1,i-1);    
15         mean2 = mean(X(i:len));
16         vecmean2 = repmat(mean2,1,len - i +1);            
17         stdI = sum((X(1:i-1) - vecmean1).^2) + sum((X(i:len) - vecmean2).^2);
18         tmp = stdT - stdI;
19         resS = [resS tmp];
20     end
21     [~,pos] = max(resS);
22 end

 

均值变点

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/zyore2013/p/4851562.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!