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题目：
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
思路：
寻找中间的数，等价于寻找第 (m+n)/2 大的数，要求时间复杂度再 O(log (m+n)) ，其实就是告诉我们要用二分的方法在两个数组中找第 k 大的数，用以下方法递归查找 （假设 a 数组长度比 b 小）：
简单解释一下递归思路：我们比较 a[k/2] 和 b[k/2] 两个元素，这两个元素分别表示 a 的第 k/2 小的元素和 b 的第 k/2 小的元素。如果 a[k/2] < b[k/2]，说明 a[0] 到 a[k/2] 的元素都在合并后的前k小的元素中，要找第 k 小的数，只需从 a[k/2] 到 a[aSize] 中找第 k/2 小的元素。
代码：
1 #define min(a,b) (a) > (b)? (b) : (a) 2 double findKth(int * a, int aSize, int * b, int bSize, int k) 3 { 4 if (aSize > bSize) 5 return findKth(b, bSize, a, aSize, k); 6 if (aSize == 0) 7 return b[k - 1]; 8 if (k == 1) 9 return min(a[0], b[0]); 10 11 int aMid = min(k / 2, aSize), bMid = k - aMid; 12 if (a[aMid - 1] < b[bMid - 1]) 13 return findKth(a + aMid, aSize - aMid, b, bSize, k - aMid); 14 else if (a[aMid - 1] > b[bMid - 1]) 15 return findKth(a, aSize, b + bMid, bSize - bMid, k - bMid); 16 else 17 return a[aMid - 1]; 18 } 19 20 double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) { 21 int total = nums1Size + nums2Size; 22 if (total % 2 == 1) 23 return findKth (nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total / 2 + 1); 24 else 25 return (findKth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total / 2) 26 + findKth(nums1, nums1Size, nums2, nums2Size, total / 2 + 1)) / 2; 27 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/YaolongLin/p/4853767.html
