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注意：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoop依赖一些C++的本地库，所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系
######注意###### 如果是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等） /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
集群规划：
主机名 IP 安装的软件 运行的进程 hadoop01 192.168.8.101 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController hadoop02 192.168.8.102 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController hadoop03 192.168.8.103 jdk、hadoop ResourceManager hadoop04 192.168.8.104 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain hadoop05 192.168.8.105 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain hadoop06 192.168.8.106 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
说明：
在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于Active状态，另一个处于Standby状态。
Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。
hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。
在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode。
这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群(在hadoop04上)
###ZK用来保证数据在集群之间的事务性一致(前提要求:各节点的系统时间保持一致)
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/
1.2修改配置
cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/conf/ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg 修改：dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp //在最后添加： server.1=hadoop04:2888:3888 server.2=hadoop05:2888:3888 server.3=hadoop06:2888:3888 //保存退出 //然后创建一个tmp文件夹 mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp //再创建一个空文件 touch /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid //最后向该文件写入ID echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
//首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ root@hadoop05:/hadoop/ scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ root@hadoop06:/hadoop/
注意：修改hadoop05、hadoop06对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop05：echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid hadoop06：echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安装配置hadoop集群
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /hadoop/
2.2配置HDFS
#将hadoop添加到环境变量中 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55 export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.2.0 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下【6个配置文件】 cd /hadoop/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
2.2.2修改core-site.xml
<configuration> <!-- 这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，用户如果不写集群名称，那么默认使用哪个哪？在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置。 --> <!-- 此配置替代了1.0里的fs.default.name --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://ns1</value> </property> <!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp</value> </property> <!-- 这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点。逗号隔开 --> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value> </property> </configuration>
2.2.3修改hdfs-site.xml
<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> <!-- 这个属性是为NameNode Federation准备的。使用Federation时，使用2个HDFS集群，抽象出两个NameService实际上就是给这2个HDFS集群起了个别名。名字可以随便起，相互不重复即可 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property> <!-- 指定NameService是ns1的两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> <!-- 这个属性是为NameNode HA准备的。 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:9000</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> <value>hadoop01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:9000</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> <value>hadoop02:50070</value> </property> <!-- 指定ns1的两个NameNode的共享元数据edits信息在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value> </property> <!-- 指定JournalNode集群在对NameNode的目录进行共享时，在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/hadoop/hadoop-2.2.0/journal</value> </property> <!-- Hadoop2.0中NN宕机，有两种切换方式：手动和自动 --> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- NN失败自动切换实现方式，此处示例为Hadoop 2.0自带的缺省代理类 --> <!-- 指定客户端用于HA切换的代理类，不同的ns可以用不同的代理类 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> <!-- 隔离机制：当Active出现问题时，ZK自动Kill故障节点的方式--> <!-- sshfence表示Active NN故障但未挂掉，ZK通过接收ZKFC返回的心跳信息判断NN发生故障，然后ZK通过ssh发送命令将故障的NN kill掉 --> <!-- shell表示当Active NN节点挂掉，其中的ZKFC进程也挂掉了，无法向ZK按时返回心跳。此时ZK通过Shell命令将Standby NN切换到Active状态 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence shell(/bin/true) </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆，配置私钥的位置 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间，单位毫秒 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration>
2.2.4修改mapred-site.xml(先改文件名)
<configuration> <!-- 指定运行mapreduce的环境是yarn，与hadoop1截然不同的地方 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
2.2.5修改yarn-site.xml
<configuration> <!-- 指定resourcemanager地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop03</value> </property> <!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
2.2.6修改slaves
//slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop01上启动HDFS、在hadoop03启动yarn，所以hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置 hadoop04 hadoop05 hadoop06
2.2.7配置免密码登陆（3组）
###首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆 #在hadoop01上生产一对钥匙(目录为~/.ssh/) ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点，包括自己 ssh-coyp-id hadoop01 ssh-coyp-id hadoop02 ssh-coyp-id hadoop03 ssh-coyp-id hadoop04 ssh-coyp-id hadoop05 ssh-coyp-id hadoop06 ###配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆 #在hadoop03上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到其他节点（由于启动自己的时候不走ssh，所以不用拷贝给自己） ssh-coyp-id hadoop04 ssh-coyp-id hadoop05 ssh-coyp-id hadoop06 //疑问：01和03节点都将自己的私钥拷贝给04-05-06，那么私钥会不会被覆盖掉？ //不会的，后者会追加写入同一文件之中。 ###注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆 #在hadoop02上生产一对钥匙 ssh-keygen -t rsa #将公钥拷贝到01节点 ssh-coyp-id -i hadoop01
2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点（拷贝之前，最好把/hadoop-2.2.0/share/doc目录删除）
rm -rf /hadoop-2.2.0/share/doc scp -r /hadoop/ root@hadoop02:/ scp -r /hadoop/ root@hadoop03:/ scp -r /hadoop/hadoop-2.2.0/ root@hadoop04:/hadoop/ scp -r /hadoop/hadoop-2.2.0/ root@hadoop05:/hadoop/ scp -r /hadoop/hadoop-2.2.0/ root@hadoop06:/hadoop/ ###此时也可以把环境变量配置一番，并把hadoop01上的/etc/profile文件拷贝2-6节点 scp /etc/profile root@hadoop02:/etc scp /etc/profile root@hadoop03:/etc scp /etc/profile root@hadoop04:/etc scp /etc/profile root@hadoop05:/etc scp /etc/profile root@hadoop06:/etc
###注意：严格按照下面的步骤
2.5启动zookeeper集群（分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk）
cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/ ./zkServer.sh start ###查看状态，确认启动成功：一个leader，两个follower ./zkServer.sh status
2.6启动JournalNode(在hadoop01上启动所有journalnode)
注意：是调用的hadoop-daemons.sh这个启动多个进程的脚本，注意是复数s的那个脚本 ###为什么先于hadoop启动journalnode？
这是因为JN上存放NN共享的元数据信息，它是实现HA的两个NN元数据同步。 cd /hadoop/hadoop-2.2.0 sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode //上面命令是通过一个脚本启动三个进程，它会检测hadoop01节点上/slaves文件的信息。 //当然也可以在4-6子节点上使用"sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode"分别启动JN //两个脚本就hadoop-daemon.sh有点区别，有木有“s”的区别。
###运行jps命令检验，hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程 ###【启动JournalNode后，会在本地磁盘产生一个目录，用户保存NameNode的edits文件的数据】
2.7格式化HDFS
#在hadoop01上执行命令: hdfs namenode -format #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp.
###然后将/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.2.0/下 scp -r /hadoop-2.2.0/tmp/ root@hadoop02:/hadoop/hadoop-2.2.0/
2.8格式化ZK(只在hadoop01上执行即可)，目的是在ZK集群上建立HA的相应节点
hdfs zkfc -formatZK #在其他节点如06，使用/bin/zkcli.sh打开ZK的客户端，使用命令"ls /"就会发现多出一个"hadoop-ha"的目录。
2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)
sbin/start-dfs.sh
2.10启动YARN(#####注意#####：是在hadoop03上执行start-yarn.sh)
###把NN和RM分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动 sbin/start-yarn.sh
到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:
http://192.168.8.101:50070 NameNode ‘hadoop01:9000‘ (active) http://192.168.8.102:50070 NameNode ‘hadoop02:9000‘ (standby)
验证HDFS HA
//首先向hdfs上传一个文件 hadoop fs -put /etc/profile /profile hadoop fs -ls / //然后再kill掉active的NameNode kill -9 <pid of NN>
//通过浏览器访问：http://192.168.8.102:50070 NameNode ‘hadoop02:9000‘ (active) //这个时候hadoop02上的NameNode变成了active //再执行命令： hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在！！！
//手动启动那个挂掉的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode //通过浏览器访问：http://192.168.8.101:50070 NameNode ‘hadoop01:9000‘ (standby)
验证YARN：
//运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序： hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out
###搭建好集群，再次使用时的：启动/停止顺序
启动Hadoop：
//第一步启动ZK：
在04-05-06节点启动ZK，"cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/"，使用"./zkServer.sh start"脚本启动ZK服务 使用命令：jps，多了一个"QuorumPeerMain"的进程
//第二步启动HDFS：
在01节点上，由于01配置了到其他节点的免登陆。"cd /hadoop/hadoop-2.2.0/sbin/" 执行："./start-dfs.sh"脚本，启动hdfs，启动顺序为： 先在01上启动NN，再在02上启动NN，再在04-05-06上启动DN，接着启动04-05-06上的JN，最后在01-02上启动ZKFC。 使用命令：jps，01节点多了"NameNode"和"DFSZKFailoverController"两个进程。
//第三步启动YARN：
在03节点上"cd /hadoop/hadoop-2.2.0/sbin/" 执行："./start-yarn.sh"脚本，启动yarn，启动顺序为： 先在03上启动RM，再在04-05-06上启动NM。 使用命令：jps，03节点多了一个"RM"进程。在04-05-06节点的进程："QuorumPeerMain","DN","JournalNode","NM"四个进程。
####一个很有趣的现象是：在03启动RM时，没有显示主机名，这是因为启动过程调用的是本地脚本，木有走ssh协议。这也是为什么不将03私钥发给自己的原因。 ####显示主机名，则表示走的是ssh协议。
停止Hadoop：
第一步：
在hadoop01上执行"/sbin/stop-dfs.sh"脚本，则会停止hdfs。stop的顺序为： 先在01-02节点上stop NameNode，再在04-05-06上stop DataNode，接着在04-05-06依次stop JournalNode，最后在01-02上stop zkfc进程。
第二步：
在hadoop03上执行“/sbin/stop-yarn.sh”脚本，则会停止yarn。stop的顺序为： 先在01节点上stop resourcemanager，再依次04-05-06上stop nodemanager。
OK，大功告成！！！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/skyl/p/4854546.html
