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Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
解题思路：
方法一： 用Array.sort , 排序后看有没有连续的数长度大于n/2。 Complexity is O(nlgn)
改进方法： 若是长度大于n/2， 那么array 正中间的值就是要找的数。
方法二： “投票算法” 这种算法复杂度低。
设定两个变量candidate和count。candidate保存当前可能的候选众数，count保存该候选众数的出现次数。
遍历数组num。
如果当前的数字e与候选众数candidate相同，则将计数count + 1
否则，如果当前的候选众数candidate为空，或者count为0，则将候选众数candidate的值置为e，并将计数count置为1。
否则，将计数count - 1
最终留下的候选众数candidate即为最终答案。
以上算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)
Java code:
方法一：
public int majorityElement(int[] nums) { if(nums.length == 1){ return nums[0]; } Arrays.sort(nums); int prev = nums[0]; int count = 1; for(int i = 1; i< nums.length; i++){ if(nums[i] == prev){ count++; if(count > nums.length/2) { return prev; } }else { count = 1; prev = nums[i]; } } return 0; }
或
public int majorityElement(int[] nums) { if(nums.length == 1){ return nums[0]; } Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; }
方法二：
public int majorityElement(int[] nums) { int result = 0, count = 0; for(int i = 0; i< nums.length; i++) { if(count == 0) { result = nums[i]; count = 1; }else if(result == nums[i]) { count++; }else { count--; } } return result; }
Reference:
1. http://www.programcreek.com/2014/02/leetcode-majority-element-java/
2. http://bookshadow.com/weblog/2014/12/22/leetcode-majority-element/
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原文地址：http://www.cnblogs.com/anne-vista/p/4856612.html
