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[Lintcode] Balanced Binary Tree

时间:2015-10-06 12:49:38      阅读:201      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Balanced Binary Tree

Given a binary tree, determine if it is height-balanced.

For this problem, a height-balanced binary tree is defined as a binary tree in which the depth of the two subtrees of every node never differ by more than 1.

Example

Given binary tree A={3,9,20,#,#,15,7}, B={3,#,20,15,7}

A)  3            B)    3 
   / \                    9  20                 20
    /  \                /    15   7              15  7

The binary tree A is a height-balanced binary tree, but B is not.

SOLUTION :

二叉树的问题,必须是分治大法好!

首先分析,这个题最终返回的是boolean值,但是中间要用到深度,是int值,所以要做一个递归函数方便统计最大深度,这个递归函数需要传入root,返回的是int值最大深度。

分左右两边去递归求两边最大深度,但是这个题是看这个树是不是平衡,所以中间只要出现不平衡那么整个树就不平衡,所以中间要加一些中止判断条件。

考虑中止判断条件时候考虑,一共有三种情况会导致整个树不平衡:1,左子树不平衡。2,右子树不平衡。3,左右子树平衡,但是高度差大于1.

于是开始写代码:

public class Solution {
    /**
     * @param root: The root of binary tree.
     * @return: True if this Binary tree is Balanced, or false.
     */
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null){
            return true;
        }
        return maxDepth(root) != -1;
    }
    private int maxDepth(TreeNode root){
        if (root == null){
            return 0;
        }
        int left = maxDepth(root.left);
        int right = maxDepth(root.right);
        // 用-1代表不平衡
        if (left == -1 || right == -1 || Math.abs(left - right) > 1){
            return -1;
        }
        // 求左右子树最大深度
        return Math.max(left, right) + 1;
    }
}

  

 

[Lintcode] Balanced Binary Tree

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原文地址:http://www.cnblogs.com/tritritri/p/4856949.html

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