码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

神经网络

时间:2015-10-06 16:50:37      阅读:159      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

神经网络也是一种分类的办法  

分类器可以分为线性的和非线性的,从模型方面又可以分为两种 ,分别是产生式模型和判别式模型。

产生型模型是由数据学习联合概率分布P(X,Y),然后求出条件概率密度P(Y|X)作为预测的模型,即产生式模型  P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)

模型给定了输入x产生输出Y的生成关系 典型的产生式模型有朴素贝叶斯方法和隐马尔可夫模型

判别式模型由数据直接学习决策函数或则是条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型  典型饿判别式模型包括 决策树  支持向量机  神经网络

神经网络固有的并行性使得其具有较高的计算效率

多层神经网络由一个输入层 一个或者多个隐藏层 一个输出层组成 每层由若干个神经元组成,曾剑的神经元为全连接 而层内的神经元问无连接 

其中相关的一些术语名称  误差  权重  偏倚 输出层单元的输出  输入层单元的输入 后向传播

应用

在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人、复杂系统控制等等。

神经网络

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/fxd-address/p/4857164.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!