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一、编写程序，用对话框显示两个数的加减乘除。
程序代码如下：
二、运行EnumTest..Java代码，分析运行结果
代码如下：
结果：
分析：枚举类型是引用类型！
枚举不属于原始数据类型，它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。
可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值，换句话说，对于枚举类型的变量，“==”和equals()方法执行的结果是等价的。
三、反码、补码跟原码概念
原码（true form）是一种计算机中对数字的二进制定点的表示方法。原码是指一个二进制数左边加上符号位后所得到的码，且当二进制数大于0时，符号位为0；二进制数小于0时，符号位为1；二进制数等于0时，符号位可以为0或1。不能直接参加运算。
补码（two‘s complement），在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于使用补码，可以将符号位和数值位统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理。此外，补码与原码的的相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
反码表示法规定：正数的反码与其原码相同；负数的反码是对其原码逐位取反，但符号位除外。
四、动手实验TestDouble 代码。
代码如下：
会发现一些问题，结果和我们想的不一样。
为什么Java中用double进行计算会出现精度丢失呢？在查阅了一些资料以后，可知：
首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。以上面提到的情况为例，我们源程序里的数字是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问题来了，比如2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预 知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与十进制之间能够准确转换。
五、运用string进行计算可以解决精度丢失问题
程序代码：
结果
运行此代码可以发现，使用String作为BigDecimal构造器参数结果准确。
在《Effective Java》这本书中给出了一个解决方法。该书中也指出，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算等精确计算中，我们要用java.math.BigDecimal。如果需要精确计算，我们不能直接用double，而非要用 String来构造BigDecimal不可！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jinghun/p/4858599.html
