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服务器：3台（node1 -> node3）
操作系统：Cent OS 5.6，添加普通用户deploy
ElasticSearch版本：1.7.1
JDK版本：1.8
在每台服务器（node1 -> node3）上安装JDK，安装过程略。
以下二至六步可以选取某台服务器执行。
1、下载elasticsearch-1.7.1.tar.gz
2、解压：[deploy@node1 ~]$ tar -xf elasticsearch-1.4.2.tar.gz
elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具,它是完全由html5编写的独立网页程序。
1、联网环境，执行下面语句进行安装：
[deploy@node1 ~]$ ./elasticsearch-1.7.1/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head
2、离线安装：
[deploy@node190 ~]$ unzip elasticsearch-head-master.zip
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head
[deploy@node1 ~]$ mkdir ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head/_site
[deploy@node1 ~]$ cp -r ~/elasticsearch-head-master/* ./elasticsearch-1.7.1/plugins/head/_site
在执行：[deploy@node190 ~]$ ./elasticsearch-1.7.1/bin/elasticsearch
启动ElasticSearch后，可以通过访问：http://node1:9200/_plugin/head/，
可以看到如下图：
elasticsearch-sql插件可以做到：Query elasticsearch using familiar SQL syntax. You can also use ES functions in SQL.
执行下面语句进行安装：
[deploy@node1 ~]$ ./bin/plugin -u https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/1.3.5/elasticsearch-sql-1.3.5.zip --install sql
在启动ElasticSearch后，可以通过访问：http://localhost:9200/_plugin/sql/，
可以看到如下图：
看到这个界面你也能想像到它是做什么的了吧？更多的信息可以去 https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 获取，当然不能通过elasticsearch-sql把elasticsearch当关系型数据库用，但毕竟elasticsearch的查询语句不如solr那般简洁，所以对于熟悉sql的朋友，这样拼sql语句也是很方便的吧。此工具的开发者真是体贴。
bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具，可以通过它来查看es集群的各种状态，如：cpu、内存使用情况，索引数据、搜索情况，http连接数等。
1、联网环境
[deploy@node1 ~]$ ./bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
在启动ElasticSearch后，可以通过访问：http://node1:9200/_plugin/bigdesk/，
可以看到如下图：
这个插件使得elasticsearch太直观了，数据在哪、怎么变动的都显示的一清二楚，大赞！为啥Solr没有这样的东东呢？
elasticsearch-servicewrapper插件是ElasticSearch的服务化插件。
在https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper下载该插件后，解压缩。将service目录拷贝到elasticsearch目录的bin目录下。
而后，可以通过执行以下语句安装、启动、停止ElasticSearch。（先不要执行）
[root@node1 service]# sh elasticsearch install (Must be root to perform this action.)
[root@node1 service]# sh elasticsearch start
[root@node1 service]# sh elasticsearch stop
这个插件也是实用的不要不要的。没有此插件，有多少人还要写一个脚本来开机启动啊。需要的请举手！
在一台服务器上执行完成步骤二到步骤七后，得到最终的elasticsearch-1.7.1文件夹。将此文件夹打包并scp拷贝到各服务器。
在各服务器（node1 -> node3）中。
执行下面语句对配置文件elasticsearch.yml中的内容进行修改：
[deploy@node1 ~]$ vim elasticsearch-1.7.1/config/elasticsearch.yml
修改elasticsearch.yml后的部分文件内容：
################################### Cluster ###################################
# Cluster name identifies your cluster for auto-discovery. If you‘re running
# multiple clusters on the same network, make sure you‘re using unique names.
#
cluster.name: elasticsearch_deploy
#################################### Node #####################################
# Node names are generated dynamically on startup, so you‘re relieved
# from configuring them manually. You can tie this node to a specific name:
#
node.name: "node196"
可以通过执行sh elasticsearch start或./elasticsearch语句启动ElasticSearch。
也可以在通过执行[root@node1 service]# sh elasticsearch install后，通过执行：[root@node1 service]# chmod 777 /home/deploy/elasticsearch-1.7.1/bin/service/elasticsearch，分配给elasticsearch执行权限。执行[root@node1 service]# /etc/init.d/elasticsearch start启动ElasticSearch服务。而后就可以执行[root@node1 service]# service elasticsearch start来启动ElasticSearch了。系统reboot后也能开机启动。
在所有服务器（node1 -> node3）上的ElasticSearch配置相同的cluster.name后，依次启动各服务器上的ElasticSearch，便可以通过bigdesk查看该集群下的所有node状态。集群启动结束。
可以在head页面新建索引、删除索引、数据浏览、查询等操作，新建索引时需要设置分片数、副本数，可以在bigdesk页面进行分片及副本的查看。
数据均存储于elasticsearch-1.7.1/data目录下，以cluster.name进行分目录存储。下图说明了两个cluster.name的存储方式。
我们对已启动的（node1 -> node3）上的ElasticSearch进行监控。下面图1 -> 图4是当集群中一个node重启时，集群内数据复制移动的过程。索引的分片数为5，副本数为1。
图1: 三个node稳定后 图2: 关闭一个node196
图3: 两个node稳定后 图4: 启动node196，恢复三个node稳定后
可以通过上面的操作和形象的图形，看到宕机一个对这个集群真是一点关系都没有，数据在各服务器间自如流动、分布，各服务器并无主次之分。
Solr我也用过很久，我个人感觉，ElasticSearch比Solr好就好在有那么多好用的插件可以用，即有形象直观的显示，又有方便实用的工具，真是感谢这些开源贡献者们，没有你们就没有这么一个好用的搜索引擎ElasticSearch了，很多的公司业务也便无法开展了！当然ElasticSearch目前也有不少亟需解决的问题，以后有空再聊。
我的ElasticSearch集群部署总结--大数据搜索引擎你不得不知
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4859680.html
