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题目：
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.
分析：
- 采用动态规划思想
计算前n项中最大的和，对于新加如的n+1项，其结果可能有如下情况
n=0：对最大和没有帮助
单独的A[n+1]
以max_subarray(A[n])和A[n+1]以及两者之间的元素组合起来生成的数组。
其中，如果在增长过程中，现有的数组段的和是负数，马上就可以抛弃，因为在这种情况下，max_subarray要是包含这一段，值肯定会比不包括这一段要大。
代码：
public static int maxSubArray(int[] nums) { int intResult = nums[0]; int intCurrentSum = nums[0]; for(int i =1;i<nums.length;i++){ if(intCurrentSum < 0){ intCurrentSum = nums[i]; } else{ intCurrentSum = intCurrentSum + nums[i]; } if(intCurrentSum>intResult ){ intResult = intCurrentSum; } } return intResult; }
[LeetCode]: 53: Maximum Subarray
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原文地址：http://www.cnblogs.com/savageclc26/p/4860592.html
