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over partition by与group by 的区别
http://www.cnblogs.com/scottpei/archive/2012/02/16/2353718.html
今天看到一个老兄的问题， 大概如下： 查询出部门的最低工资的userid 号 表结构： D号 工资 部门 userid salary dept 1 2000 1 2 1000 1 3 500 2 4 1000 2 有一个高人给出了一种答案： SELECT MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary, dept FROM ss 运行后得到： 1000 1 1000 1 500 2 500 2 楼主那位老兄一看觉得很高深。大叹真是高人阿~ 我也觉得这位老兄实在是高啊。 但我仔细研究一下发现那位老兄对PARTITION BY的用法理解并不深刻。并没有解决楼主的问题。 大家请看我修改后的语句 SELECT userid,salary,dept,MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) salary FROM ss 运行后的结果： userid salary dept MIN (salary) OVER (PARTITION BY dept ) 1 2000 1 1000 2 1000 1 1000 3 500 2 500 4 1000 2 500 大家看出端倪了吧。 高深的未必适合。 一下是我给出的答案： SELECT * FROM SS INNER JOIN (SELECT MIN(SALARY) AS SALARY, DEPT FROM SS GROUP BY DEPT) SS2 USING(SALARY,DEPT) 运行后的结果： salary dept userid 1000 1 2 500 2 3 由此我想到总结一下group by和partition by的用法 group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。 partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。 它属于oracle的分析用函数。 借用一个勤快人的数据说明一下： sum() over (PARTITION BY ...) 是一个分析函数。 他执行的效果跟普通的sum ...group by ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。 表a，内容如下： B C D 02 02 1 02 03 2 02 04 3 02 05 4 02 01 5 02 06 6 02 07 7 02 03 5 02 02 12 02 01 2 02 01 23 select b,c,sum(d) e from a group by b,c 得到： B C E 02 01 30 02 02 13 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 而使用分析函数得到的结果是： SELECT b, c, d, SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a B C E 02 01 2 02 01 7 02 01 30 02 02 1 02 02 13 02 03 2 02 03 7 02 04 3 02 05 4 02 06 6 02 07 7 结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了： SELECT b, c, d,SUM(d) OVER(PARTITION BY b,c ORDER BY d) e FROM a B C D E 02 01 2 2 d=2,sum(d)=2 02 01 5 7 d=5,sum(d)=7 02 01 23 30 d=23,sum(d)=30 02 02 1 1 c值不同，重新累计 02 02 12 13 02 03 2 2 02 03 5 7 02 04 3 3 02 05 4 4 02 06 6 6 02 07 7 7
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：over后的写法：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数 over（partition by deptno）按照部门分区
2：开窗的窗口范围： over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）：窗口范围为当前行数据幅度减5加5后的范围内的。
举例：
--sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) 表示加2或2的范围内的求和
select name,class,s, sum(s)over(order by s range between 2 preceding and 2 following) mm from t2 adf 3 45 45 --45加2减2即43到47，但是s在这个范围内只有45 asdf 3 55 55 cfe 2 74 74 3dd 3 78 158 --78在76到80范围内有78，80，求和得158 fda 1 80 158 gds 2 92 92 ffd 1 95 190 dss 1 95 190 ddd 3 99 198gf 3 99 198
举例：
3、与over函数结合的几个函数介绍
下面以班级成绩表t2来说明其应用
t2表信息如下： cfe 2 74 dss 1 95 ffd 1 95 fda 1 80 gds 2 92 gf 3 99 ddd 3 99 adf 3 45 asdf 3 55 3dd 3 78
select * from ( select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 ) where mm=1； 得到的结果是: dss 1 95 1 ffd 1 95 1 gds 2 92 1 gf 3 99 1 ddd 3 99 1
注意： 1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果; select * from ( select name,class,s,row_number()over(partition by class order by s desc) mm from t2 ) where mm=1； 1 95 1 --95有两名但是只显示一个 2 92 1 3 99 1 --99有两名但也只显示一个
2.rank()和dense_rank()可以将所有的都查找出来： 如上可以看到采用rank可以将并列第一名的都查找出来； rank()和dense_rank()区别： --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名； select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 dss 1 95 1 ffd 1 95 1 fda 1 80 3 --直接就跳到了第三 gds 2 92 1 cfe 2 74 2 gf 3 99 1 ddd 3 99 1 3dd 3 78 3 asdf 3 55 4 adf 3 45 5 --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名 select name,class,s,dense_rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2 dss 1 95 1 ffd 1 95 1 fda 1 80 2 --连续排序（仍为2） gds 2 92 1 cfe 2 74 2 gf 3 99 1 ddd 3 99 1 3dd 3 78 2 asdf 3 55 3 adf 3 45 4
--sum()over（）的使用
select name,class,s, sum(s)over(partition by class order by s desc) mm from t2 --根据班级进行分数求和 dss 1 95 190 --由于两个95都是第一名，所以累加时是两个第一名的相加 ffd 1 95 190 fda 1 80 270 --第一名加上第二名的 gds 2 92 92 cfe 2 74 166 gf 3 99 198 ddd 3 99 198 3dd 3 78 276 asdf 3 55 331 adf 3 45 376
first_value() over()和last_value() over()的使用
--找出这三条电路每条电路的第一条记录类型和最后一条记录类型
注：rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following 的使用
--取last_value时不使用rows BETWEEN unbounded preceding AND unbounded following的结果
如下图可以看到，如果不使用
数据如下：
取出该电路的第一条记录，加上ignore nulls后，如果第一条是判断的那个字段是空的，则默认取下一条，结果如下所示：
lead(expresstion,<offset>,<default>) with a as (select 1 id,‘a‘ name from dual union select 2 id,‘b‘ name from dual union select 3 id,‘c‘ name from dual union select 4 id,‘d‘ name from dual union select 5 id,‘e‘ name from dual ) select id,name,lead(id,1,‘‘)over(order by name) from a;
--ratio_to_report(a)函数用法 Ratio_to_report() 括号中就是分子，over() 括号中就是分母
with a as (select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 2 a from dual union all select 3 a from dual union all select 4 a from dual union all select 4 a from dual union all select 5 a from dual ) select a, ratio_to_report(a)over(partition by a) b from a order by a;
with a as (select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 2 a from dual union all select 3 a from dual union all select 4 a from dual union all select 4 a from dual union all select 5 a from dual ) select a, ratio_to_report(a)over() b from a --分母缺省就是整个占比 order by a;
with a as (select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 1 a from dual union all select 2 a from dual union all select 3 a from dual union all select 4 a from dual union all select 4 a from dual union all select 5 a from dual ) select a, ratio_to_report(a)over() b from a group by a order by a;--分组后的占比
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原文地址：http://www.cnblogs.com/love201314/p/4864676.html
