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Hashtable
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HashMap
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并发操作
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使用同步机制，
实际应用程序中，仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性，需要高层次的并发保护。
下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1
{
value = hashTable.get(key);
if(value.intValue()== x){
hashTable.put(key, new Integer(value.intValue()+1));
}
}
如2个线程同时执行以上代码，可能放入不是x+1，而是x+2.
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没有同步机制，需要使用者自己进行并发访问控制
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数据遍历的方式
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Iterator 和 Enumeration
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Iterator
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是否支持fast-fail
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用Iterator遍历，支持fast-fail
用Enumeration不支持fast-fail.
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支持fast-fail
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是否接受值为null的Key 或Value？
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不接受
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接受
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根据hash值计算数组下标的算法
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当数组长度较小，并且Key的hash值低位数值分散不均匀时，不同的hash值计算得到相同下标值的几率较高
hash = key.hashCode();
index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;
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优于hashtable，通过对Key的hash做移位运算和位的与运算，使其能更广泛地分散到数组的不同位置
hash = hash (k);
index = indexFor(hash, table.length);
static int hash(Object x) {
int h = x.hashCode();
h += ~(h << 9);
h ^= (h >>> 14);
h += (h << 4);
h ^= (h >>> 10);
return h;
}
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
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Entry数组的长度
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Ø 缺省初始长度为11，
Ø 初始化时可以指定initial capacity
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Ø 缺省初始长度为16，
Ø 长度始终保持2的n次方
Ø 初始化时可以指定initial capacity，若不是2的次方，HashMap将选取第一个大于initial capacity 的2n次方值作为其初始长度
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LoadFactor负荷因子
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0.75
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负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式
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扩展数组：2*原数组长度+1
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扩展数组： 原数组长度 * 2
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两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置，重新放置。算法相似，时间、空间效率相同
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原文地址：http://www.cnblogs.com/moonandstar08/p/4865397.html
