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题目：
在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如：
hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii(c) *33 + ascii(d)) % HASH_SIZE
= (97* 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE
= 3595978 % HASH_SIZE
其中HASH_SIZE表示哈希表的大小(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。
给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。
样例
对于key="abcd" 并且 size=100， 返回 78
解题：
其实很简单，上面给的公式实现就好了，但是这里可能出现，内存溢出和运行超时的情况，所以设置long，下面的Java程序中 hashcode 和base都设置成long才不会有问题，还有个就是每步结果最后%HASH_SIZE放在溢出
Java程序：
class Solution { /** * @param key: A String you should hash * @param HASH_SIZE: An integer * @return an integer */ public int hashCode(char[] key,int HASH_SIZE) { // write your code here int len = key.length; long hashcode = 0; long base = 1; for(int i=len-1;i>=0;i--){ hashcode = hashcode + Integer.valueOf(key[i])*base % HASH_SIZE; hashcode = hashcode%HASH_SIZE; base = base *33% HASH_SIZE; } return (int)hashcode; } };
总耗时: 2020 ms
Python程序：
class Solution: """ @param key: A String you should hash @param HASH_SIZE: An integer @return an integer """ def hashCode(self, key, HASH_SIZE): # write your code here hashcode = 0 keylen = len(key) key10 = map(ord,key) base = 1 for i in range(keylen): hashcode += key10[keylen-i-1]*base%HASH_SIZE base = base * 33%HASH_SIZE return hashcode%HASH_SIZE
总耗时: 245 ms
上面Python程序中，里面map将字符串映射到ascii形式，再求指数的时候直接计算可能会运行超时
lintcode 容易题：Hash Function 哈希函数
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原文地址：http://www.cnblogs.com/theskulls/p/4871186.html
