STL库中的正态分布函数

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在设计抽奖一类程序中，有时会需要一种概率“有较大可能获得一个普通结果，有较小可能获得一个糟糕或极好的结果”，这就可以用正态分布函数来获得这样一个结果。

STL中已经提供了一系列随机分布的函数，包括正态分布，泊松分布等

头文件： random

函数： std::normal_distribution<type> distribution( σ,μ )

其中σ为正态分布的平均数学期望，也就是正态曲线中高峰的x值，μ值越大曲线坡度约缓，反之则越陡，在x轴上， (0,σ * μ) 占据了曲线的大部分空间，(-∞,0] 以及 [σ * μ,+∞)可以认为是数学上的不可能事件。

    /*
     With normal distribution, we can create events like "has a great chance
     to get medium result, and has a little chance to get bad or too good result"
    */
    std::default_random_engine generator;
    std::normal_distribution<double> distribution(5.0,2.0);
    generator.seed(clock()); // std pesudo also needs seed to avoid generating fixed random value.

    double number = distribution(generator);

需要注意，std::default_random_engine 也需要像以前的rand()一样，使用前用srand(seed)设定一个不同的种子，否则每次结果都是一样的

STL库中的正态分布函数

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原文地址：http://www.cnblogs.com/medivh-tang/p/4873415.html