Schema for Clojure Data Shape

Declaration and Validation

1.何为schema

schema是描写叙述数据形式的一种clojure数据结构，可用于文件、校验函数和数据。

以下举个样例让大家对schema有个整体认识.

例：

(ns schema-examples

(:require [schema.core :as s]))

(def  s-type s/Str)

(s/validate  s-type  "123")  ;; Success!

(s/validate  s-type  123)   ;; Exception -- Value does not match schema:...

2.schema在clojure中的使用

（1）project.clj的:dependencies中加入“[prismatic/schema "0.3.1"]”包。

（2）在命名空间的:require中增加“[schema.core :as s]”。

3.定义数据类型

（1）支持java所定义的全部数据类型（包含基本数据类型和复杂数结构），schema封装了好多Java的数据类型，如Int Str等。

[详见](http://prismatic.github.io/schema/schema.core.html)

例：(def data long)

(def map-shape java.util.Map)

（2）支持schema.core定义的数据类型

例：(def s-data s/Int)

(def s-str s/Str)

(def s-keyword s/Keyword)

（3）支持自己定义数据类型

例：

(def Data

  {:a {:b s/Str

      :c s/Int}

  :d [{:e s/Keyword

       :f [s/Num]}]})

（4）能够利用schema提供的工具函数来定义类型

例：

定义一个数据必须是奇数且为长整形的：

(def OddLong (s/both long (s/pred odd? ‘odd?

)))

（都不用你再写一个检查函数了，非常方便啊。有木有！！）

（5）对于Map的schema。在定义的时候还能够设定可选项

如：

(def FancyMap

 {(s/optional-key :foo) s/Keyword

   s/Str s/Str})

(s/validate FancyMap {"a" "b"})

(s/validate FancyMap {:foo :f "c" "d" "e" "f"})

注意：key 和 value应该是成对出现或消失的。

(s/validate FancyMap {:foo "c" "d" "e" "f"})  ;; Exception -- Value does not match schema:...

（6）你能够用s/validate函数来检測你定义的数据是否满足你定义的类型。

还能够用s/explain函数来检查某个类型的定义。

如：

(s/validate FancyMap {"a" "b"})

(s/explain FancyMap)

4.定义变量

能够用schema.core中的def来定义一个变量, 如:

(s/def foo :- long 2)

要求用于变量初始化的值必须满足定义的schema.

5.定义函数

schema.core中封装了好多函数, 我们能够利用s/defn或s/fn来定义我们的函数,和用clojure的defn是一样样的.

例：

(s/defn deposite :- (s/maybe s/Int)

 [order-id :- (s/maybe s/Int) pay-type :- s/Str]

 ...)

   （1）假设想要对函数做类型检查，必须使用schema中封装的defn 或 fn来定义函数。这是运行类型检查的基础。可是是否进行类型检查，还有“开关”进行控制。

   （2）參数和返回值：能够用":-"符号来指定一个參数和返回值的类型（能够是自己定义类型）。

   （3）假设数据可能为nil时，能够用maybe函数来修饰。

   （4）假设想要对某个函数或者多个函数进行类型检查，能够用with-fn-validation来运行这些函数。如：

(s/with-fn-validation

(deposite 1 "yidong")

(function2 ...)

(function3 ...))

      * 这个相当于类型检查的“开关”，在測试代码中很实用。

我们能够在測试的时候开启类型检查。而公布的时候则不须要开启。

   （5）假设想要一个函数总是运行类型检查，能够使用“^:always-validate”。如：

(s/defn ^:always-validate finish-order :- Map

 [order-id :- s/Int pay-type :- s/Str pay-result :- s/Bool]

       *对于那些和用户输入相关的函数，能够使用该方法。

6.schema的优点：

（1）可自己定义数据类型。

（2）可自由控制检測开关。

         比方，可在測试时打开类型检測。公布时关闭.

（3）明白输入输出, 提高代码可读性。

         不须要为函数參数和返回值写一堆凝视：凝视和代码不同步，自然语言描写叙述的不明白、不一致，在每一个使用该数据的地方都要写一次凝视.

7.schema的不足：

（1）不能对数组的个数做限定，假设想定义仅仅有两个元素的数组"[Long Long]".

个人想法：这不能算是不足。由于schema主要是做类型检測的，不是编译器。

（2）不能定义某些复杂的类型。如想要给以下的数据结构定义一个类型:

[[1 1.0] [2 2.0]]

你可能会定义成:

(def a [[s/Int double]])

结果执行(s/validate a [[1 1.0] [2 2.0]])出错.

定义成[[s/Num]]则执行正常.

个人想法：数组中存放的元素的类型应该是一致的(C/C++/JAVA等语言中，数组中元素的类型不都是一致的么？), 你能够把它们封装在一个map或者类里。再来定义。

8.schema支持的clojure版本号。

文档上说是1.5.1 and 1.6.x，实际測试发现1.7.0-alpha也支持。

*还支持ClojureScript(有须要的时候再研究,欢迎大家补充).

以上是依据个人实践和查阅资料所总结出来的, 有不足或者错误之处,请大家补充和指正.