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图主要有深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。
深度优先类似于树的先序遍历，从要访问的节点（0）出发，选取和它相邻的任何一个节点（3），访问之，再访问和3相邻的节点（4），访问之，直到访问到没有相邻节点的节点，比如4没有相邻节点了，那么就回溯一层，访问3的未被访问的邻接节点。如图所示。直到所有的顶点均被访问。
所以深度优先就需要我们递归地检查每个顶点。
所用的图的存储结构是上一篇中讲的邻接表存储。
void DFS(AGraph *g,int v) { Edge *p; visit[v]=1; printf("%d\n",v); p=g->adjlist[v].firstEdge; while(p!=NULL) { if(visit[p->adjvex]==0) DFS(g,p->adjvex); p=p->nextEdge; } }
visit数组记录当前是否被访问。
广度优先遍历类似于树的层次遍历。以上图为例，首先访问节点0，访问和0邻接的所有节点（1、2、3），然后访问节点（1、2、3）的全部邻接节点，直到所有的节点被访问。
所以，BFS就需要用到队列，初始时，将初始节点入队，访问队首节点，将所有和它邻接且未被访问过的节点访问并入队，顶点出队，循环上述操作，直到所有节点访问一遍（即队空）。
总结就是——访问、所有邻接节点访问入队，出队，访问所有邻接节点入队……直到队空
1 void BFS(AGraph *g,int v,int n) 2 { 3 Edge *p; 4 int que[MAXSIZE]; 5 int fro=0; //队首 6 int rea=0; //队尾 7 printf("%d\n",v); 8 visit[v]=1; 9 rea = (rea+1)%n; 10 que[rea]=v; 11 int j; 12 while(fro!=rea) 13 { 14 fro=(fro+1)%n; 15 j=que[fro]; 16 p=g->adjlist[j].firstEdge; 17 while(p!=NULL) 18 { 19 if(visit[p->adjvex]==0) 20 { 21 printf("%d\n",p->adjvex); 22 visit[p->adjvex]=1; 23 rea=(rea+1)%n; 24 que[rea]=p->adjvex; 25 } 26 p=p->nextEdge; 27 } 28 } 29 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wktwj/p/4892297.html
