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想为父母买件衣服，但他们总嫌贵，百般相劝就是不跟你去商场，最后只能不了了之；偷偷为另一半买了件新衣裳，穿上了才发现并没有想的那么好。
或许他的一张全身照能解决这些烦恼，因为我们想为图片穿新衣。
(1) 需求
很多人喜欢在网上购买或者叫别人代购服装，由于不能接触到实物无法知道试穿的效果，衣服到手了才发现总总的不如意。如果只需要一张全身或半身照，几张服饰的照片，通过一个app就能为图片穿上新衣，那么无疑会为购买者省去很多烦恼，同时增强了他们网购服饰的信心和欲望。
看到别人穿了一件很漂亮的衣服，很多人都会想知道自己穿上会是什么样的效果，如果只需要拍上几张衣服的照片加上自己的一张近照就能马上知道试穿效果，这不但满足他们的好奇心，更会促进他们的购买欲望。
(2) Approach
识别人体的各个部位评估出身材体型，收集各种穿衣风格进行针对性的学习，使用图像合成技术对图像进行合成，实现人机交互人可以对图片进行修正比如翻衣领拉拉链等常见操作。
(3) Benefit
用户网购服饰可以立马知道服饰的穿戴效果，无疑会为电商添柴假货；帮他人购买服装能check是否合适，孝心爱心永不误；穿别人的衣服臭自己的美，不亦乐乎。
(4) Competitors
Phisix Fashion Lab：通过用户提供的身材方面的数据构造与之身材相类似的3D模特，并将新衣服穿在该模特上，目前已经能达到很好的效果，缺陷是不能直接将衣服穿在用户身上。
日本大阪的Digital Fashhion公司发明了一款3D互动虚拟试衣镜Active Lab。通过试衣镜上的相机传感器捕捉顾客的影像及动作，然后通过计算机的运算将衣服的3D画面与顾客的影像进行重叠，从而达到虚拟的试衣效果。虽然其效果不错，但是不能在线提供服务，受场地和设备的限制较大。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/aidoer/p/4892810.html
