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·什么是数据仓库？

数据仓库(一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于企业或组织的决策分析处理)。

·数据仓库的结构和建立过程：

数据源（Sq，文档，其他）-----^{抽取、转换、装载}----> 数据存储和管理--------->数据仓库引擎-------->前段展示

·什么是Hive?

1)构建在Hadoop HDFS上的数据仓库；

2)用来进行数据提取转化加载；

3)定义了简单的类似SQL查询语言，称为HQL它允许熟悉SQL的用户查询数据；

4)可开发自定义的Mapper和Reducer；

5)SQL解析引擎，将SQL语句转移成M/R Job然后在Hadoop执行；

6)Hive就是HDFS的目录/文件.

··Hive的体系结构是什么？

解释器（词法分析）、编译器（生成HQL的执行计划）、优化器（生成最佳的执行计划）  完成HQL的解析和执行过程。生成的查询计划存储在HDFS中，并随后有MapReduce调用执行。

体系结构：

包括：（Command Line Interface, JDBC/ODBC, Web Console, metastore元数据）———> Hive Driver.

··Hive如何与Hadoop HDFS进行相互操作？

**Hive数据与Hadoop中的文件之间的关系？

Hive初识

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原文地址：http://www.cnblogs.com/JXPITer/p/4892786.html