标签：
vim /usr/local/logstash/etc/hello_search.conf
输入下面：
input {
stdin {
type => "human"
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
host => "192.168.33.10"
port => 9300
}
}
注意事项 port 为9300 而不是9200
启动：
/usr/local/logstash/bin/logstash agent -f /usr/local/logstash/etc/hello_search.conf
标准流方式启动
bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout {} }‘
改变输出表现
bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { stdout { codec => rubydebug } }‘
多重输出
bin/logstash -e ‘input { stdin { } } output { elasticsearch { host => localhost } stdout { } }‘
默认配置 - 按照每日日期建立索引
你将发现Logstash可以足够灵巧的在Elasticsearch上建立索引... 每天会按照默认格式是logstash-YYYY.MM.DD来建立索引。在午夜(GMT)，Logstash自动按照时间戳更新索引。我们可以根据追溯多长时间的数据作为依据来制定保持多少数据，当然你也可以把比较老的数据迁移到其他的地方(重新索引)来方便查询，此外如果仅仅是简单的删除一段时间数据我们可以使用Elasticsearch Curator。
事件的生命周期
Inputs,Outputs,Codecs,Filters构成了Logstash的核心配置项。Logstash通过建立一条事件处理的管道，从你的日志提取出数据保存到Elasticsearch中，为高效的查询数据提供基础。为了让你快速的了解Logstash提供的多种选项，让我们先讨论一下最常用的一些配置。更多的信息，请参考Logstash事件管道。
Inputs
input 及输入是指日志数据传输到Logstash中。其中常见的配置如下： file：从文件系统中读取一个文件，很像UNIX命令 "tail -0a"syslog：监听514端口，按照RFC3164标准解析日志数据redis：从redis服务器读取数据，支持channel(发布订阅)和list模式。redis一般在Logstash消费集群中作为"broker"角色，保存events队列共Logstash消费。lumberjack：使用lumberjack协议来接收数据，目前已经改为 logstash-forwarder。 Filters
Fillters 在Logstash处理链中担任中间处理组件。他们经常被组合起来实现一些特定的行为来，处理匹配特定规则的事件流。常见的filters如下： grok：解析无规则的文字并转化为有结构的格式。Grok 是目前最好的方式来将无结构的数据转换为有结构可查询的数据。有120多种匹配规则，会有一种满足你的需要。mutate：mutate filter 允许改变输入的文档，你可以从命名，删除，移动或者修改字段在处理事件的过程中。drop：丢弃一部分events不进行处理，例如：debug events。clone：拷贝 event，这个过程中也可以添加或移除字段。geoip：添加地理信息(为前台kibana图形化展示使用) Outputs
outputs是logstash处理管道的最末端组件。一个event可以在处理过程中经过多重输出，但是一旦所有的outputs都执行结束，这个event也就完成生命周期。一些常用的outputs包括： elasticsearch：如果你计划将高效的保存数据，并且能够方便和简单的进行查询...Elasticsearch是一个好的方式。是的，此处有做广告的嫌疑,呵呵。file：将event数据保存到文件中。graphite：将event数据发送到图形化组件中，一个很流行的开源存储图形化展示的组件。http://graphite.wikidot.com/。statsd：statsd是一个统计服务，比如技术和时间统计，通过udp通讯，聚合一个或者多个后台服务，如果你已经开始使用statsd，该选项对你应该很有用。 Codecs
codecs 是基于数据流的过滤器，它可以作为input，output的一部分配置。Codecs可以帮助你轻松的分割发送过来已经被序列化的数据。流行的codecs包括 json,msgpack,plain(text)。 json：使用json格式对数据进行编码/解码multiline：将汇多个事件中数据汇总为一个单一的行。比如：java异常信息和堆栈信息 获取完整的配置信息，请参考 Logstash文档中 "plugin configuration"部分。
更多有趣Logstash内容
使用配置文件
使用-e参数在命令行中指定配置是很常用的方式，不过如果需要配置更多设置则需要很长的内容。这种情况，我们首先创建一个简单的配置文件，并且指定logstash使用这个配置文件。如我们创建一个文件名是"logstash-simple.conf"的配置文件并且保存在和Logstash相同的目录中。内容如下：
input { stdin { } }
output {
elasticsearch { host => localhost }
stdout { codec => rubydebug }
}
接下来，执行命令：
bin/logstash -f logstash-simple.conf
我们看到logstash按照你刚刚创建的配置文件来运行例子，这样更加的方便。注意，我们使用-f参数来从文件获取而代替之前使用-e参数从命令行中获取配置。以上演示非常简单的例子，当然解析来我们继续写一些复杂一些的例子。
过滤器
filters是一个行处理机制将提供的为格式化的数据整理成你需要的数据，让我们看看下面的一个例子，叫grok filter的过滤器。
input { stdin { } }
filter {
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
}
output {
elasticsearch { host => localhost }
stdout { codec => rubydebug }
}
执行Logstash按照如下参数：
bin/logstash -f logstash-filter.conf
现在粘贴下面一行信息到你的终端(当然Logstash就会处理这个标准的输入内容)：
127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] "GET /xampp/status.php HTTP/1.1" 200 3891 "http://cadenza/xampp/navi.php" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0"
你将看到类似如下内容的反馈信息：
{
"message" => "127.0.0.1 - - [11/Dec/2013:00:01:45 -0800] \"GET /xampp/status.php HTTP/1.1\" 200 3891 \"http://cadenza/xampp/navi.php\" \"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0\"",
"@timestamp" => "2013-12-11T08:01:45.000Z",
"@version" => "1",
"host" => "cadenza",
"clientip" => "127.0.0.1",
"ident" => "-",
"auth" => "-",
"timestamp" => "11/Dec/2013:00:01:45 -0800",
"verb" => "GET",
"request" => "/xampp/status.php",
"httpversion" => "1.1",
"response" => "200",
"bytes" => "3891",
"referrer" => "\"http://cadenza/xampp/navi.php\"",
"agent" => "\"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.9; rv:25.0) Gecko/20100101 Firefox/25.0\""
}
正像你看到的那样，Logstash(使用了grok过滤器)能够将一行的日志数据(Apache的"combined log"格式)分割设置为不同的数据字段。这一点对于日后解析和查询我们自己的日志数据非常有用。比如：HTTP的返回状态码，IP地址相关等等，非常的容易。很少有匹配规则没有被grok包含，所以如果你正尝试的解析一些常见的日志格式，或许已经有人为了做了这样的工作。如果查看详细匹配规则，参考logstash grok patterns。
另外一个过滤器是date filter。这个过滤器来负责解析出来日志中的时间戳并将值赋给timestame字段(不管这个数据是什么时候收集到logstash的)。你也许注意到在这个例子中@timestamp字段是设置成December 11, 2013, 说明logstash在日志产生之后一段时间进行处理的。这个字段在处理日志中回添到数据中的，举例来说... 这个值就是logstash处理event的时间戳。
实用的例子
Apache 日志(从文件获取)
现在，让我们使用一些非常实用的配置... apache2访问日志！我们将从本地读取日志文件，并且通过条件设置处理满足我们需要的event。首先，我们创建一个文件名是logstash-apache.conf的配置文件，内容如下(你可以根据实际情况修改你的文件名和路径)：
input {
file {
path => "/tmp/access_log"
start_position => beginning
}
}
filter {
if [path] =~ "access" {
mutate { replace => { "type" => "apache_access" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
}
output {
elasticsearch {
host => localhost
}
stdout { codec => rubydebug }
}
接下来，我们按照上面的配置创建一个文件(在例子中是"/tmp/access.log"),可以将下面日志信息作为文件内容(也可以用你自己的webserver产生的日志)：
71.141.244.242 - kurt [18/May/2011:01:48:10 -0700] "GET /admin HTTP/1.1" 301 566 "-" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.3) Gecko/20100401 Firefox/3.6.3"
134.39.72.245 - - [18/May/2011:12:40:18 -0700] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 200 1189 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; InfoPath.2; .NET4.0C; .NET4.0E)"
98.83.179.51 - - [18/May/2011:19:35:08 -0700] "GET /css/main.css HTTP/1.1" 200 1837 "http://www.safesand.com/information.htm" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0; WOW64; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1"
现在使用-f参数来执行一下上面的例子：
bin/logstash -f logstash-apache.conf
你可以看到apache的日志数据已经导入到ES中了。这里logstash会按照你的配置读取，处理指定的文件，任何后添加到文件的内容也会被捕获处理最后保存到ES中。此外，数据中type的字段值会被替换成"apache_access"(这个功能在配置中已经指定)。
这个配置只是让Logstash监控了apache access_log，但是在实际中往往并不够用可能还需要监控error_log，只要在上面的配置中改变一行既可以实现，如下：
input {
file {
path => "/tmp/*_log"
...
现在你可以看到logstash处理了error日志和access日志。然而，如果你检查了你的数据(也许用elasticsearch-kopf)，你将发现access_log日志被分成不同的字段，但是error_log确没有这样。这是因为我们使用了“grok”filter并仅仅配置匹配combinedapachelog日志格式，这样满足条件的日志就会自动的被分割成不同的字段。我们可以通过控制日志按照它自己的某种格式来解析日志，不是很好的吗？对吧。
此外，你也许还会发现Logstash不会重复处理文件中已经处理过得events。因为Logstash已经记录了文件处理的位置，这样就只处理文件中新加入的行数。漂亮！
条件判断
我们利用上一个例子来介绍一下条件判断的概念。这个概念一般情况下应该被大多数的Logstash用户熟悉掌握。你可以像其他普通的编程语言一样来使用if,else if和else语句。让我们把每个event依赖的日志文件类型都标记出来(access_log,error_log其他以log结尾的日志文件)。
input {
file {
path => "/tmp/*_log"
}
}
filter {
if [path] =~ "access" {
mutate { replace => { type => "apache_access" } }
grok {
match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
}
date {
match => [ "timestamp" , "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ]
}
} else if [path] =~ "error" {
mutate { replace => { type => "apache_error" } }
} else {
mutate { replace => { type => "random_logs" } }
}
}
output {
elasticsearch { host => localhost }
stdout { codec => rubydebug }
}
我想你已经注意到了，我们使用"type"字段来标记每个event,但是我们实际上没有解析"error"和”random"类型的日志... 而实际情况下可能会有很多很多类型的错误日志，如何解析就作为练习留给各位读者吧，你可以依赖已经存在的日志。
Syslog
Ok,现在我们继续了解一个很实用的例子：syslog。Syslog对于Logstash是一个很长用的配置，并且它有很好的表现(协议格式符合RFC3164)。Syslog实际上是UNIX的一个网络日志标准，由客户端发送日志数据到本地文件或者日志服务器。在这个例子中，你根本不用建立syslog实例;我们通过命令行就可以实现一个syslog服务，通过这个例子你将会看到发生什么。
首先，让我们创建一个简单的配置文件来实现logstash+syslog，文件名是 logstash-syslog.conf
input {
tcp {
port => 5000
type => syslog
}
udp {
port => 5000
type => syslog
}
}
filter {
if [type] == "syslog" {
grok {
match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
}
syslog_pri { }
date {
match => [ "syslog_timestamp", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
}
}
}
output {
elasticsearch { host => localhost }
stdout { codec => rubydebug }
}
执行logstash：
bin/logstash -f logstash-syslog.conf
通常，需要一个客户端链接到Logstash服务器上的5000端口然后发送日志数据。在这个简单的演示中我们简单的使用telnet链接到logstash服务器发送日志数据(与之前例子中我们在命令行标准输入状态下发送日志数据类似)。首先我们打开一个新的shell窗口，然后输入下面的命令：
telnet localhost 5000
你可以复制粘贴下面的样例信息(当然也可以使用其他字符，不过这样可能会被grok filter不能正确的解析)：
Dec 23 12:11:43 louis postfix/smtpd[31499]: connect from unknown[95.75.93.154]
Dec 23 14:42:56 louis named[16000]: client 199.48.164.7#64817: query (cache) ‘amsterdamboothuren.com/MX/IN‘ denied
Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)
Dec 22 18:28:06 louis rsyslogd: [origin software="rsyslogd" swVersion="4.2.0" x-pid="2253" x-info="http://www.rsyslog.com"] rsyslogd was HUPed, type ‘lightweight‘.
之后你可以在你之前运行Logstash的窗口中看到输出结果，信息被处理和解析！
{
"message" => "Dec 23 14:30:01 louis CRON[619]: (www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)",
"@timestamp" => "2013-12-23T22:30:01.000Z",
"@version" => "1",
"type" => "syslog",
"host" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617",
"syslog_timestamp" => "Dec 23 14:30:01",
"syslog_hostname" => "louis",
"syslog_program" => "CRON",
"syslog_pid" => "619",
"syslog_message" => "(www-data) CMD (php /usr/share/cacti/site/poller.php >/dev/null 2>/var/log/cacti/poller-error.log)",
"received_at" => "2013-12-23 22:49:22 UTC",
"received_from" => "0:0:0:0:0:0:0:1:52617",
"syslog_severity_code" => 5,
"syslog_facility_code" => 1,
"syslog_facility" => "user-level",
"syslog_severity" => "notice"
}
恭喜各位，看到这里你已经成为一个合格的Logstash用户了。你将可以轻松的配置，运行Logstash，还可以发送event给Logstash，但是这个过程随着使用还会有很多值得深挖的地方。
参考http://www.2cto.com/os/201411/352015.html
kafka配置 http://www.tuicool.com/articles/IRZvIz
http://my.oschina.net/abcfy2/blog/372138
中文文档资料 http://kibana.logstash.es/content/
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/zhangeamon/p/4897307.html
