R的数据结构

两种常用的数据结构示例(R version 3.2.2)：

Vertor 向量

c函数语法：c(data1, data2,data3, ...)

> c(1,2,3,4,5,6)
[1] 1 2 3 4 5 6       # 开始的[1]代表随后输出的1在向量中的位置是第1位
> c(TRUE,FALSE)       # 逻辑型变量注意是大写TRUE和FALSE
[1]  TRUE FALSE
> c("a","b","c")      # 字符型变量使用单引号或双引号括起来都可，但输出时都是双引号
[1] "a" "b" "c"

> c(1,2,TRUE)            # 逻辑型变量TRUE被转换成数值1
[1] 1 2 1
> c(1,2,FALSE)           # 逻辑型变量FALSE被转换成数值0
[1] 1 2 0
> C("A","B",TRUE)        # 逻辑型变量和字符型变量不能混用
Error in C("A", "B", TRUE) : 不能把对象解释成因子
> c(1,2,"A")
[1] "1" "2" "A"          # 数值型变量1，2被转换成字符型“1”，“2”

向量的访问：Val[index]

> x <- c(2,5,7,9,10)     
> x[2]                   # 向量的位置从1开始
[1] 5 
> x[2:5]                 # 使用冒号可访问从2到5位置上的数据
[1]  5  7  9 10
> x[6]                   # 如果位置置超过向量总长度，则只能返回NA
[1] NA                   # NA 即 NotAvailable，表示这个位置上没有数据，不可用

Frame 数据框

data.frame函数语法：data.frame(向量1, 向量2, 向量3, ..., 向量n)

> name <- c("Amy", "Jean", "July")
> age <- c(20, 21, 22)
> f <- data.frame(name, age)   # 向量作为数据框中的列
> f
  name age              # 向量的变量名作为数据框的列名
1  Amy  20
2 Jean  21
3 July  22

数据框的访问：数据框的变量名[行位置, 列位置]

> f
  name age
1  Amy  20
2 Jean  21
3 July  22
> f[1,2]            # 同时输入行位置和列位置，返回对应行列位置上的值
[1] 20
> f[1,]             # 只是输入行位置，返回对应行位置上的所有值
  name age
1  Amy  20
> f[,1]             # 只是输入列位置，返回对应列位置上的所有值
[1] Amy  Jean July
Levels: Amy Jean July

可视化编辑工具：fix(dataFrame)
通过fix(f)，调用出数据编辑器，将Amy修改为Dany，如下，

可见数据框中的Amy确实被修改成了Dany,

当然，利用f <- data.frame()生成一个空的数据框，再通过fix(f)在数据编辑器中直接编辑行列变量也是可以的。