[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记4之__非线性分类器

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    1，Exclusive OR（XOR）Booleanfunction问题

布尔量AND和OR是线性可分的

2，两层感知器

    对Figure4.1中A类和B类，首先能想到的是画两条直线。如图Figure4.4.

①
     两层感知器的分类能力

3，三层感知器

4，基于训练集精确分类的算法

5，反向传播算法

6，反向传播主题的变种

7，成本函数的选择(THE COST FUNCTION CHOICE)

8,  网络尺寸的选择

9，权重共享网络

10，广义线性分类器

11，线性二分法的维度空间容量

12，多项式分类器

13，径向基函数网络

14，通用逼进器

15，概率神经网络

16，支持向量机：非线性情况

17，超出了支持向量机模式：①Expansion in Kernel Functionsand Model Sparsification。②Robust Statistics Regression

18，决策树：①Set of Questions②Splitting Criterion③Stop-Splitting Rule④Class Assignment Rule

19，组合分类器：①Geometric Average Rule②Arithmetic Average Rule③Majority Voting Rule④A Bayesian Viewpoint

20，提高的方法组合分类器（THE BOOSTING APPROACH）

21，类不平衡问题

PS：整理这些知识框架都觉得要吐血的赶脚啊，模式识别水太深了。。只能先只见森林了~

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原文地址：http://blog.csdn.net/glb562000520/article/details/37924623