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回归方程的拟合优度

时间:2015-10-25 10:53:46      阅读:1806      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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在多元回归中,自变量增加会使R平方扩大,为避免高估R平方,用调整的多重判定系数:

adjusted multiple coefficient of determination, 记作R_a平方

R_a_square=1-(1-R**2)*((n-1)/(n-k-1))

 

python 编码

# adjusted multiple coefficient of determination调整的多重判定系数
def R_a_square(r,n,k):
#n 为样本数, k为自变量参数

r_a_suare=1-(1-r**2)*((n-1)*1.0/(n-k-1))#注意除法一定要添加浮点数,否则运算出错
return r_a_suare

 

回归方程的拟合优度

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原文地址:http://www.cnblogs.com/biopy/p/4908332.html

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