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感知机，就是二类分类的线性分类模型，其输入为样本的特征向量，输出为样本的类别，取+1和-1二值，即通过某样本的特征，就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义，感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的，再者是二类分类，即将样本分为{+1, -1}两类。
http://www.cnblogs.com/OldPanda/archive/2013/04/12/3017100.html
写的不错。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chunmei/p/4912528.html
