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Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.
For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
题解：首先构建一个hashmap，键值为num中的所有元素，这样查找一个元素是否在num中就只需要O(1)的时间了。
接下来以上面给定的例子来说明算法：
比如上述num数组中第一个元素是100，那么就找101或者99在不在num中，发现不在；
num中第二个元素是4，那么就找3或者5是否在num中，发现3在num中，而5不在；于是继续找2在不在num中，然后找1在不在num中.....最终知道有4，3，2，1这么一个长度为4的序列。在这个遍历过程中，因为已经找到了序列4，3，2，1，所以如果以后遍历到3的时候再找到的序列3，2，1已经没有意义了（肯定比当前的最长序列短），所以3，2，1这三个元素在未来的遍历中，我们都不需要考虑了，这里就把它们在hashmap中对应的值改成1，作为标志。
num中第三个元素是200，那么就找199或者201是否在num中，发现都不在；
num中还有元素1，3，2，基于上述描述的原因，就不再遍历了。
这样就保证了每个元素最多遍历一次，时间复杂度为O(n)。
示例图如下;
代码如下：
1 public class Solution { 2 public int longestConsecutive(int[] num) { 3 int answer = 0; 4 HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); 5 6 for(int i:num) 7 map.put(i, 0); 8 9 for(int i:num){ 10 if(map.get(i) == 1) 11 continue; 12 13 int currMax = 1; 14 int tmp = i-1; 15 //left 16 while(map.containsKey(tmp)){ 17 map.put(tmp, 1); //we have visited tmp,so we don‘t start with tmp in the future 18 currMax++; 19 tmp--; 20 } 21 22 tmp = i+1; 23 while(map.containsKey(tmp)){ 24 map.put(tmp, 1); 25 currMax++; 26 tmp++; 27 } 28 29 if(currMax > answer) 30 answer = currMax; 31 } 32 return answer; 33 } 34 }
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【leetcode刷题笔记】Longest Consecutive Sequence
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/3853476.html
