码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

概率论中两个易混淆概念(概率分布函数 VS. 概率密度函数)

时间:2015-10-28 21:03:59      阅读:156      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:

随机变量的分布函数:

1. 定义 设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数
2.1 性质 对于任意x1,x2,P{X<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1),因此分布函数描述了随机变量的统计规律性。
2.2 性质 对于连续型随机变量P{X=a}=0,在这里事件{X=a}并非是不可能事件,但有P{X=a}=0。
 
随机变量的密度函数:
1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有
技术分享

,则称X为连续型随机变量,其中f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度。(f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得)
f(x)并没有很特殊的意义,但是通过其值得相对大小得知,若f(x)越大,对于同样长度的区间,X落在这个区间的概率越大。
 
 
 
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b489a25d0101mfnb.html

概率论中两个易混淆概念(概率分布函数 VS. 概率密度函数)

标签:

原文地址:http://www.cnblogs.com/spring-sd/p/4918375.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!