标签：
前一段时间研究关于分页的问题，由于数据库属于百万级的，考虑了关于优化方面的问题。其中一个考虑是：第一页展现的频率肯定是最高的，所以我想第一页就使用Top N来读取。
这个想法本身是没有错，因为通常我读取某条件下的N条记录我一直都是使用Top N。后面拿Top N和分页读取第一条进行效率比较，发现分页的效率居然还高一些，以下是测试代码：
USE [d_study]; GO SET STATISTICS IO ON; SET NOCOUNT ON; GO DECLARE @BeginTime datetime; DECLARE @EndTime datetime; DECLARE @ExecTime int; DECLARE @ExecNum int; SET @ExecNum = 1; SET @ExecTime = 0; -- 测试Top读取第一页的执行时间
WHILE @ExecNum <= 30 BEGIN SET @BeginTime = getdate(); SELECT TOP 30 * FROM users WHERE nID>2000 And nID<50000 ORDER BY nID DESC; SET @EndTime = getdate(); SET @ExecTime = @ExecTime + datediff(ms,@BeginTime,@EndTime); SET @ExecNum = @ExecNum + 1; CHECKPOINT; /*写脏的缓冲入磁盘*/ DBCC FREEPROCCACHE WITH NO_INFOMSGS; /*清除执行计划*/ DBCC DROPCLEANBUFFERS WITH NO_INFOMSGS; /*清除缓冲数据*/ END PRINT ‘TOP平均执行速度：‘ + Cast((@ExecTime / 30) AS varchar(10)) + ‘毫秒‘; --测试分页读取第一页的执行时间 SET @ExecNum = 1; --重置执行次数 SET @ExecTime = 0; --重置记录时间 WHILE @ExecNum <= 30 BEGIN Set @BeginTime = getdate(); SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY nID asc) AS rownum,* FROM users Where nID>2000 And nID<50000 ) AS D WHERE rownum>0 AND rownum<31; Set @EndTime = getdate(); SET @ExecTime = @ExecTime + datediff(ms,@BeginTime,@EndTime); SET @ExecNum = @ExecNum + 1; CHECKPOINT; --写脏的缓冲入磁盘 DBCC FREEPROCCACHE WITH NO_INFOMSGS; --清除执行计划 DBCC DROPCLEANBUFFERS WITH NO_INFOMSGS; --清除缓冲数据 END Print ‘分页类似于TOP效果：‘ + Cast((@ExecTime / 30) AS varchar(10)) + ‘毫秒‘; GO SET NOCOUNT OFF SET STATISTICS IO OFF
修改读取的记录数N和修改读取条件的范围值，依然是分页效率更高。
查看了不少的资源和做了各种跟踪，均没有找到满意的答案。
最后我分析了这两条SQL，他们的不同之处在于“提取N条记录”的这个操作，Top N和 WHERE rownum>0 AND rownum<31。
它们具体是如何运行我讲不出理论，但是我可以做个比方：
体育老师让我们跑30步的距离，Top N的做法就是跑30步，自己边跑边数；WHERE rownum>0 AND rownum<31 相当于老师在30步的位置花了个标记，你只管死跑，到了那个标记就相当于跑了30步。我想做了标记死跑这个要快点吧，：）
