频域图像增强

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这一节主要讲了滤波器：巴特沃思滤波器，高斯滤波器，理想滤波器（高通滤波器，低通滤波器）

在MATLAB里的代码实现：

function HPFilter (image , D0 , n); 
%image = ‘lena_noise.bmp‘; 
f = imread(image); 
[u,v] = size(f); 
mid_x = u/2; 
mid_y = v/2; 
%D0 = 50; 
%---------------------------------------------------------- 
%高通滤波器的设计 
%---------------------------------------------------------- 
figure; 
subplot(2,2,1); 
imshow(f); 
title(‘原图‘); 
%------------------------------- 
%理想高通滤波器（ILPF） 
%------------------------------- 
H = zeros(u,v); 
for i = 1:u 
    for j = 1:v 
        if(sqrt((i-mid_x)^2+(j-mid_y)^2) > D0) 
            H(i,j) = 1; 
        end 
    end 
end 
g = myfilter (f, H, D0); 
subplot(2,2,2); 
imshow(g); 
title(‘理想高通滤波‘); 
%------------------------------- 
%巴特沃思高通滤波器（BLPF） 
%------------------------------- 
for i = 1:u 
    for j = 1:v 
        H(i,j) = (1+(D0^2/(i^2+j^2))^n)^-1; 
    end 
end 
g = myfilter (f, H, D0); 
subplot(2,2,3); 
imshow(g); 
title(‘巴特沃思高通滤波‘); 
%------------------------------- 
%指数高通滤波器（elpf） 
%------------------------------- 
for i = 1:u 
    for j = 1:v 
        H(i,j) = exp(-(D0^2/(i^2+j^2))^n); 
    end 
end 
g = myfilter (f, H, D0); 
subplot(2,2,4); 
imshow(g); 
title(‘指数高通滤波‘);

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原文地址：http://www.cnblogs.com/chunmei/p/4926437.html