一. 题目描述
Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
Note: Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.
二. 题目分析
使用动态规划来完成。设从顶部到第i
层的第k
个顶点的最小路径长度表示为f(i, k)
,则f(i, k) = min{f(i-1,k), f(i-1,k-1)} + d(i, k)
,其中d(i, k)
表示原来三角形数组里的第i行第k列的元素。则可以求得从第一行到最终到第length-1
行第k
个元素的最小路径长度,最后再比较第length-1
行中所有元素的路径长度大小,求得最小值。
这里需要注意边界条件,即每一行中的第一和最后一个元素在上一行中只有一个邻居。而其他中间的元素在上一行中都有两个相邻元素。
三. 示例代码
class Solution {
public:
int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) {
vector< vector<int> >::size_type length = triangle.size();
if(length == 0){
return 0;
}
int i, j;
for(i=1;i<length;i++){
vector<int>::size_type length_inner = triangle[i].size();
for(j=0;j<length_inner;j++){
if(j == 0){
triangle[i][j] = triangle[i][j] + triangle[i-1][j];
}
else if(j == length_inner - 1){
triangle[i][j] = triangle[i][j] + triangle[i-1][j-1];
}
else{
triangle[i][j] = (triangle[i][j] + triangle[i-1][j-1] < triangle[i][j] + triangle[i-1][j] ? triangle[i][j] + triangle[i-1][j-1]:triangle[i][j] + triangle[i-1][j]);
}
}
}
int min_path = triangle[length-1][0];
for(i=1;i<triangle[length-1].size();i++){
min_path = (min_path < triangle[length-1][i]?min_path:triangle[length-1][i]);
}
return min_path;
}
};
四. 小结
无
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