机器学习基本概念

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Understanding the Bias-Variance Tradeoff：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 偏差与方差(Bias and Variance)：http://blog.csdn.net/u013802188/article/details/40513879 机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/19/mathmatic_in_machine_learning_2_regression_and_bias_variance_trade_off.html Coursera台大机器学习课程笔记3 – 机器学习的可能性：http://www.cnblogs.com/HappyAngel/p/3495804.html 理解为什么机器可以学习——Hoeffding不等式： http://jasonding1354.github.io/2014/12/10/Machine%20Learning/【机器学习基础】理解为什么机器可以学习——Hoeffding不等式/ http://jasonding1354.github.io/2014/12/10/Machine%20Learning/【机器学习基础】理解为什么机器可以学习——PAC学习模型/

求助关于bias和variance的计算：http://bbs.pinggu.org/thread-1330804-1-1.html 斯坦福大学机器学习——误差理论（Error Theory）：http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42563229 机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系：http://www.zhihu.com/question/27068705 机器学习的几个重要问题 ：http://blog.csdn.net/dong976209075/article/details/8246507

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Deribs4/p/4941196.html