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最近在做leetcode的时候，做到了一些排列的问题，比如Next Permutation（求已知当前排列的下一个全排列），Permutations（给定一个整型集合，求全排列），Permutations II（与Permutations类似，只是增加了重复元素出现的情况），Permutation Sequence（给定数字1...n，求这n个数的全排列的第k项）。稍微整理了下方法，下面进行解释：
首先，当然排列问题是算法里的经典问题了，通常给定n个元素，要求这n个元素的全排列，我们一般采用的是递归的方法，引入集合R（i）的概念，R（i）表示原集合R出去第i项之后的集合。集合X的全排列，我们记为perm（X）。(r)perm(X)表示在全排列perm（X）的每一个排列前面加上前缀r所得到的排列。因此，我们可以很容易就得到perm（R）的归纳定义：
perm（R）=（r），当n=1，其中r是R中的唯一元素。当n>1时，perm（R）由(r1)perm(R1),(r2)perm(R2),.....(rn)perm(Rn)构成，r1,r2....rn构成集合R。
由以上定义能很容易的写出此递归算法，这是解Permutations问题的一种思路。当然还有其他方法，在介绍之前，我们先讲讲Next Permutation这个题。这个题还是比较有意思的，它已经给定了一个排列，要求找出下一个，比如1,2,3 它的下一个排列即为1,3,2。通过写一两个全排列我们不难观察出，当前排列的下一个排列即为比当前排列大的下一个数，当然这个数是有要求的，即每一位都只能用集合中的数，且每个数只能用一次。这个很好懂，比如21354这个数，可以看成是集合{1,2,3，4,5}的一个排列，它的下一个排列应该是比21354大的第一个数21435。但是怎么找到这个数呢？我们观察可以看到，在21354这个排列中，显然54，已经是以213为前缀的最大的数了，所以以213为前缀，不可能具有更大的排列，所以接下来考虑以21为前缀的排列，此时问题简化为找354的下一个排列，既然213为前缀的排列没有了，那自然会想到找下一个比3大的数，接着21为前缀，产生此前缀下的最小排列。我们从右边开始往左边找，找到第一个比3大的数，此时为4，交换3和4的位置，此时前缀为214，剩下两个数5,3。以214为前缀的最小排列即为21435。那么在程序中怎么实现？只需对当前排列，从右往左依次比较相邻的两个数，直到找到前一个数比后一个数小的情况。此时记录前一个数的位置及数值，再从后往前找第一个比这个数大的数，交换他们的位置，产生新的前缀，然后对剩下的数字，利用sort函数，产生最小的后缀，此时的排列即为所求。
public void nextPermutation(int[] nums) { int Loc=nums.length-1; int Loc1=0; for(int i=Loc-1;i>=0;i--){ if(nums[i]<nums[i+1]) {Loc=i;break;} } if(Loc!=nums.length-1){ for(int i=nums.length-1;i>Loc;i--){ if(nums[i]>nums[Loc]) {Loc1=i;break;} } int a=nums[Loc1]; nums[Loc1]=nums[Loc]; nums[Loc]=a; if(Loc!=nums.length-2){ int[] inter=new int[nums.length-Loc-1]; for(int i=Loc+1;i<nums.length;i++)inter[nums.length-i-1]=nums[i]; Arrays.sort(inter); for(int i=Loc+1;i<nums.length;i++)nums[i]=inter[i-Loc-1]; } } else Arrays.sort(nums); //return nums; }
介绍了Next Permutatio的方法，下面我们可以很容易将这个方法用在Permutations这个题目上，首先我们队集合里的元素进行sort产生第一个排列，然后调用Next Permutatio，不断产生新的排列，leetcode上这种方法亲测可行。
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
List<List<Integer>> out=new ArrayList<List<Integer>>();
if(nums.length==0)return out;
Arrays.sort(nums);
boolean c=true;
while(c){
List<Integer>inter=new ArrayList<Integer>();
for(int i=0;i<nums.length;i++){
inter.add(nums[i]);
}
out.add(inter);
int count=0;
for(int i=0;i<nums.length-1;i++){
if(nums[i]<nums[i+1])count++;
}
if(count==0)c=false;
nums=nextPermutation(nums);//即为上个代码的函数
}
return out;
}
这个方法对Permutations II也是一样的思路，毕竟多了重复元素，只是换汤不换药。
将到Permutation Sequence这个问题，一开始我也打算采用这个方法（因为上瘾了，更因为偷懒，不思考，想节约时间），看似很简单，结果竟然超时了：
public String getPermutation(int n, int k) { String out=new String(); if(n==0)return out; int[]a=new int[n]; for(int i=1;i<=n;i++)a[i-1]=i; int count=1; while(count!=k){ a=nextPermutation(a); count++; } for(int i=0;i<a.length;i++)out+=a[i]; return out; }
后来思考了下，发现有简单的方法，这题的好处在于不用列出所有的排列，而且不需要知道此排列之前的所有排列，leetcode给的tag是Backtracking，一开始真给我绕进去了，后来发现其实完全可以猜出来这第k个排列是啥，不需要回溯（原因在于集合中这n个元素是从小到大，即从1...n的这么几个数）。可以这么想，n个元素的全排列个数是n！，n-1个的话是（n-1）！。所以求第k个排列，我们完全可以知道这个排列是以那个数作为前缀的，这个数即为1...n，这n个数里的第k/（n-1）！。同理，可以知道第二个前缀的数是那个（此时k=k%（n-1）！）......直到k%x!=0
public String getPermutation(int n, int k) { String out=new String(); if(n==0)return out; int p=1; List<Integer>l=new ArrayList<Integer>(); for(int i=1;i<n;i++){
p=p*i;
l.add(i);
} l.add(n); int s=k/p; int y=k%p; int t=n-1; while(y!=0){ out+=l.get(s); l.remove(l.indexOf(l.get(s))); k=y; p=p/t; t--; s=k/p; y=k%p; } out+=l.get(s-1); //为什么s-1？因为余数已经是0了，相当于我们应该取前缀是l.get(s-1)这个数的最大的排列 l.remove(l.indexOf(l.get(s-1))); for(int i=l.size()-1;i>=0;i--)out+=l.get(i);//在确定前缀的前提下的最大排列，即能用list里剩余的数构成的最大的数 return out; }
方法应该还有很多，这里只是看到了这几个题，所以稍微归纳了一下，不到之处，请指出，或者有更好的方法，请指教！
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sjjsh/p/4950401.html
