标签：
对于并发编程，大家想到总是多线程之间对等的临界资源竞争。然而经常会遇到下面这样的场景：
守护线程提供一个临界资源，多个子线程会并发改写该临界资源。大部分时候(99.9%的时间)，主线程是不会干涉各个线程之间的竞争的，通常只要该临界资源自己内部处理好同步即可。但是偶尔主线程也会干预一下该临界资源，比如做一些统计，做一个快照，或者复制数据然后清空等。这个操作通常会耗时比较长，并且在此期间不希望有人改写临界资源。如果，主线程与各个子线程使用同样的锁或者synchronized同步，那么在主线程没有作该操作时，各个子线程之间会因为竞争而阻塞，这个阻塞开起来是没有必要的。
这里介绍一个利用volatile变量的特性解决该问题。试图在性能和数据保护上面达到最大平衡。Atomic变量采用的是寄存器变量实现的。用两个变量标志map表当前的状态。而不必在后台线程和众多业务线程之间加锁或者同步，由于在多数情况下volatile变量的性能优于锁(Java 理论与实践: 正确使用 Volatile 变量)。这里只以map表举例，其他保证线程安全的数据结构也适用。
试想，在addOneRecord方法和getAndClearAllRecords方法之间引入一个锁或者synchronized，那么每两个业务线程在添加数据的时候都要竞争，而这个竞争是不必要的。因为，只有在后台线程调用getAndClearAllRecords时，这个锁才有意义。这里引入两个寄存器变量，能有效降低一些锁竞争的问题。当然这里只是拿concurrenthashmap来举一个例子，也许在doSomeThingWithMap方法中根本没有什么需要独占整个map表的，那么整个同步机制都不需要了，只要map表自身的同步即可。
/** * 用于标志长时间独占表的线程是否正在工作。 */ private AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false); /** * 用于标志当前的数据表是否正在插入数据。 */ private AtomicInteger busy = new AtomicInteger(); /** * 用于存储数据的表格。 */ private ConcurrentHashMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>();
/** * 多个线程会并发调用该接口向 * map表中插入数据。 * @param key * @param value */ public void addOneRecord(String key, String value) { /** * 大多数时候，该循环都不会占用性能资源。 */ while (closed.get()) { waitAMoment(); } if (map != null) { /** * 用一个同步变量在各个线程中计数。 */ busy.getAndIncrement(); map.put(key, value); busy.getAndDecrement(); } } /** * 后台线程会定期处理map表中的数据。 */ public void getAndClearAllRecords() { synchronized (this) { /** * 先将closed标志设置，以便独占该map表； * 避免操作过程中被修改。 */ closed.set(true); while (busy.get() != 0) { waitAMoment(); } doSomeThingWithMap(map); closed.set(false); } } private void doSomeThingWithMap(ConcurrentHashMap<String, String> map) { // TODO Auto-generated method stub } private void waitAMoment() { // TODO Auto-generated method stub }
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/leetieniu2014/p/4962725.html
