标签：awr报告解析
其实，网上关于AWR的解析已经足够多了。但总觉得通过收集资料，再加工写出来的资料能便于自己理解其中的各项内容，因此我对AWR进行一篇详尽的解析。希望能分几次完成
从AWR报告的第一部分包含了数据库的名称、数据库的ID号、实例名、实例数、启动的时间、数据库版本和是否为RAC。此外也包含了系统的部分信息。
该部分最关键的内容是第三个模块，里面记录了snapshot的开始时间和结束时间，以及数据库运行时间和用户级别调用(session)所消耗的时间。
DB CPU：Amount of CPU time (in microseconds) spent on database user-level calls. This does not include the CPU time spent on instance background processes such as PMON.
这里就涉及一个问题，通过数据库用户调用的时间可以算出数据库繁忙的程度。首先来看看Elapsed Time为1664.70 mins 折算成秒为
Elasped Time=(1664*60+.7*60)/3600 hours
看下snapshot begin to end 时间为27 hours 44 mins 42 sec 刚好就是Elasped Time的时间。
系统有32个CPUs，因为并行作业的缘故，总计DB在CPU上消耗的时间应为32*1664.7 而DB Time的时间为在所有CPUs上消耗的时间106.76 mins。
从这里我们就可以算出数据库用户级别消耗的时间比：106.76/32*1664.7*100%≈0.2%
也就是说DB在CPU上的使用率为0.2%,idle rate达到99.8%。说明数据库负载相当的低。
DB Time既然为用户级别的调用，具体包含什么呢？我这里直接引用网上的公式。
DB TIME= DB CPU + Non-Idle Wait + Wait on CPU queue
通过查看CPU的负载大概可以印证这个数据。
第二部分
报告概要的Cache Sizes很简单，主要包含buffer的尺寸、shared pool大小、标准块大小、日志buffer的大小。
正如我们所知的，Oracle DB采用LRU算法，将数据块内容缓存至Buffer中，进行数据的加速读取访问操作，而对于已经修改过的Dirty Buffer，又通过Cache和DBWR进程写回到数据文件中。因此对于一个OLTP（On-Line Transaction Processing）型数据库Buffer Cache是相当重要的。
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