awr报告基本操作

标签：

1.查看当前的AWR保存策略、设置：快照间隔、保存时间。

    SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
    SQL> col RETENTION format a20
    SQL> select * from dba_hist_wr_control;
          DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
    ---------- -------------------- -------------------- ----------
    262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT

　　以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。

2.调整AWR配置，修改快照间隔和保存时间等。
　　AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

　　2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略，
　　如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);
　　设置快照时间间隔为 20 分钟，保留时间为两天 -- 您可以发出以下命令。参数以分钟为单位。
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings ( interval => 20, retention => 2*24*60 );

　　2.2 关闭AWR，把interval设为0则关闭自动捕捉快照
　　SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

　　2.3 手工创建一个快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();
　　exec dbms_workload_repository.create_snapshot;

　　2.4 查看快照
　　SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history
　　SQL> select count(*),max(snap_id) from wrh$_active_session_history;

　　2.5 手工删除指定范围的快照
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

　　2.6 创建baseline，保存这些数据用于将来分析和比较
　　SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, ‘apply_interest_1‘);

　　2.7 删除baseline
　　SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ‘apply_interest_1‘, cascade => FALSE);

　　2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => ‘awr_data.dmp‘, mpdir => ‘DIR_BDUMP‘, bid => 1003, eid => 1013);

　　2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => ‘AWR_TEST‘, dmpfile => ‘awr_data.dmp‘, dmpdir => ‘DIR_BDUMP‘);
　　把AWR数据转移到SYS模式中：
　　SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => ‘TEST‘);

　　3.AWR报告日常分析

　　3.1 SQL ordered by Elapsed Time
　　记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

　　Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
　　CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
　　Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
　　Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
　　% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
　　SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
　　SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
　　SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

　　3.2 SQL ordered by CPU Time:
　　记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

　　3.3 SQL ordered by Gets:
　　记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。

　　3.4 SQL ordered by Reads:
　　记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

　　3.5 SQL ordered by Executions:
　　记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

　　3.6 SQL ordered by Parse Calls:
　　记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)见：http://www.taoyoyo.net/ttt/post/305.html

　　3.7 SQL ordered by Sharable Memory:
　　记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。

　　3.8 SQL ordered by Version Count:
　　记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

　　3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:
　　记录了集群的等待时间的TOP SQL

awr报告基本操作

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/longneo/p/4969835.html