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最近看到pypy可以提高python的运行速率到很变态的境地,加之现在ryu发现拓扑的能力有限,不能满足实验要求,所以想将其试着在pypy上运行
部署pypy在virtualenv,在学python初期,就听闻python的三大神器:pip、virtualenv和fabric,前面只是尝试了下virtualenv,这次将pypy部署在了一个虚拟环境中,感觉到了virtualenv极大的便利,过程如下:
pip install virtualenv
下载pypy
pypy的官网下载地址为:http://pypy.org/download.html,里面提供了各种版本和平台的pypy,但是没有windows 64bit的,原因在于CPython和Pypy对于int数据类型的长度定义不同,详细的可参见官网说明,但是stackoverflow上面有人说win 32bit的pypy可以很好的运行在win 64bit上了(网址),我没有尝试,大家可以尝试下,如果不行,所以最好在linux下使用,或者将python的版本换成32位的,选择适合自己环境的pypy进行下载。然后进行解压,我下载的为tar.bz2格式的压缩文件,所以用下面的命令进行解压,按照习惯,我就将其解压到home目录下。
tar -vxjf pypy-4.0.0-linux64.tar.bz2
在虚拟环境中生成pypy编译环境
使用如下命令(注意选择自己pypy解压缩后的目录):
virtualenv -p /home/cotyb/pypy/bin/pypy pypy-env
这样就创建了一个名为pypy-env,解释器为pypy的虚拟环境,然后cd pypy-env,跳转到虚拟环境所在文件夹,执行. bin/activate激活虚拟环境,可以执行python或者pypy来看提示信息,发现pypy是否已经配置成功
激活之后,终端提示符前面多了个括号,里面是自己创建的虚拟环境,类似(pypy-env),然后用git clone git://github.com/osrg/ryu.git下载ryu,git tag和git checkout可以选择自己想用的ryu版本,如果不会用,可以参见此博客。最后进行ryu安装。之后就可以运行自己的程序了。
我用Mininet建立了depth=8的tree拓扑,用pypy执行发现拓扑的命令,很多情况下还是会卡住,不能完全发现拓扑,卡在100个交换机以下,但是在10多次实验中有2次发现了完全的拓扑
同时用pypy执行了一些其他的运算测试,包括文件处理,纯运算等,发现pypy的效率甚至是低于python的,等有时间了再详细了解pypy。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/cotyb/p/4977234.html