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如果不得不进行阻塞操作，如线程sleep不确定的一段时间、等待时间发生，rdbms驱动，消息APi，IO，放到 future中很简单，但是可能带来性能问题和OOM。处理阻塞问题的解决方法：
将阻塞调用放到一个或管理一组actor的router中。确保配置一个线程池
将阻塞放到Future中时一定要确保对这个Future的调用是有上限的，否则容易oom。也可以配置带上限的线程池
使用单个线程来管理一组阻塞的资源，通过actor的消息分发出事件。
State 可序列化 和还原
Behavior
默认是先进先出的队列，可以自行实现优先级队列，但akka中当前behavior必须总是处理下一个出队的消息，而且没有扫描mailbox的动作，处理消息失败时，即认为failure发生了，当然这个行为可以被重写
is Supervisor ，can create许多Children，创建和停止都是异步的，马上返回，请记住！
监控策略也就是失效处理机制
上级将任务委托给下级 进行执行，监督的层级
root
/user /system
自定义的 系统支持的
一对一监督，OneForOneStrategy
多对一监督，AllForOneStrategy，一个Actor的失效会影响同组同辈的Actor失效时，适用
重启时，不会清空mailbox
不同类型的ActorReferences
纯本地Actor Ref，不能跨网络发送消息到远程的jvm上
开启远程功能的本地Actor Ref，带有protocol和远程地址信息
router型本地Actor Ref，消息直接发给其children
远程Ref ，序列化的消息传送
PromiseActorRef
DeadLetterActorRef
EmptyLocalActorRef
用不到但存在的：root的监测这the one pseudo-supervisor
Logging.StandarOutLogger
不要在一个Actor中申明另一个Actor
不要传递Actor的this 指针到Props
Props是一个配置工具类，用来配置创建Actor时所需的信息，如参数和类名
为每个Actor提供一个Props的工厂，来新创actor
建议actor的层级结构来支持failure处理
path和UID代表一个actor，重启时 path和UID不会变
，可以用来执行任何代码
ActorSystem都有个默认的可配置的dispatcher
fork-join-executor thread-pool-executor
四种类型的dispatcher来新建actor或者说线程
Dispatcher：默认的，事件驱动的，将一组actor绑到一个线程池中，共享线程的，
PinnedDispatcher：一个actor一个线程，线程不共享，
BalancingDispatcher：事件驱动的，会将任务繁重的actor的一些任务分发到 空闲的actor上，所有actors共享一个mailbox，前提是这些actor的所有实例都能处理 mailbox中的消息，不能用作Router Dispatcher
CallingThreadDispatcher：仅在当前线程 执行 invocations，不新建线程，可由不同线程对同一个actor进行调用，适于测试
按以下步骤确定mailbox的类型：
1、以 actor的deployment配置中的mailbox项为准，否则
2、以 actor的Props包含mailbox的配置，（如withMailbox）为准，否则
3、以 actor的Dispatcher配置中mailbox-type为准，否则
4、以actor包含的mailbox type为准，如with RequiresMessageQueue[BoundedMessageQueueSemantics]，否则
5、以 actor的 Dispatcher包含的mailbox type为准，否则
6、默认为akka.actor.default-mailbox（无限邮箱，java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue，SingleconsumerOnlyUnboundedMailbox是个更高效的信箱，但不能用于BalancingDispatcher）
实现MailboxType[ActorSystem.Settings, Config]即可自定义信箱,Akka自带实现的信箱类型有akka.dispatch.：
UnboundedMailbox-java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue，非阻塞，无限消息，unbounded
SingleConsumerOnlyUnboundedMailbox-一个高效的多生产者单消费者队列，非阻塞，无限消息
BoundedMailbox-java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue，阻塞，有限消息，bounded
UnboundedPriorityMailbox-java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue，阻塞，无限消息
BoundedPriorityMailbox-由akka.util.BoundedBlockingQueue封装的java.util.concurrent.PriorityBlockingQueue，阻塞，有限消息
akka自带的路由规则器有：akka.routing.
akka.routing.RoundRobinRoutingLogic
akka.routing.RandomRoutingLogic
? akka.routing.SmallestMailboxRoutingLogic
? akka.routing.BroadcastRoutingLogic
? akka.routing.ScatterGatherFirstCompletedRoutingLogic
? akka.routing.ConsistentHashingRoutingLogic
，使用case的class会自动生成如下：
apply方法：无需使用new来新建对象了，
给构造函数的参数（默认为val的）自动创建了 get 方法，如果参数申明为 var则自动生成get/set方法了
toString， equals ，hashCode， copy方法
unapply: 方便用于 match表达式中
case class的目标是创建不可变 记录，以更好地用于模式识别
返回：this.type可实现链式调用，如果是不能被继承的类则方法最后直接返回 this亦可
def methodname(arg: Type, funcname(argn: Type) =>Type){
}
输入 => 输出 =>映射 转换
val funcname = (argn: Type1) : Type2 =>{ …. Type2 }
method不能作为参数传递，而 function可以，function就是个函数类型的 变量
function函数是一个对象，继承自trait： Function0， Function1， …… Function22
函数式编程思想： 将函数apply到参数上面
java中是对参数 进行全函数处理
而scala中可以只传入部分参数，函数进行部分处理，偏函数
将一个多参数函数的一部分参数赋值，而另一部分作为新 函数的 参数的方法
不是一一映射 部分映射而已，不能对所有输入进行处理，过滤掉一部分输入
PartialFunction[InputargsType, ReturnType] = { 。。。。。。 }
明确： 预测器：predicate是个返回boolean的 函数或方法
匿名函数： () => { …….. }
隐式loop：集合方法filter foreach map reduceLeft …都能隐式的对元素进行for循环
顶级的三层trait：始于 Traversable 中间 iterable ，然后三分天下： Seq Set Map
以这三个 散枝阔叶出庞大的集合系
序列最好用不可变的vector 或者可变的arraybuffer
map
其他看起来像集合的类
枚举enumeration：有限集合 iterator：提供很多遍历方法 option：处理null的有效工具 tuple元祖：异种数据集合
当集合元素数量很大时，需要使用lazy集合而不是strict 集合，内存没这么大 ：使用集合的view方法
scala中 :结尾的方法是 从右向左 估值的
原文地址：http://my.oschina.net/jingxing05/blog/290567
