图像处理（四）——直方图均衡（Histogram Equalization）

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直方图均衡（Histogram Equalization）

1. 总述

　　对于一张灰度图来说，每个像素点的取值为0~255，0表示黑色，255表示白色。如有下图1：

                                                    图1                                                                                                                       图2

　　我们很难看清上述图1中的内容，原因是图片亮度太低，并且像素点之间相差较小，人眼难以区分。量化的分析如图2，直方图的横轴为像素点的取值（即亮度值，0~255），竖轴为取某个亮度值的像素点的个数。我们发现图1中几乎所有点的亮度值都在50以下，亮度在50以上的像素点几乎没有，大量的像素“挤在一起”，直方图的分布“很不均匀”。

　　那么，我们有没有办法对图1进行处理，使其像素点在亮度取值范围内“均匀分布”呢，答案是有。

　　不小心把没写完的草稿发布了，两天内（周日前）速更完。

图像处理（四）——直方图均衡（Histogram Equalization）

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