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原来项目中有用到Redis用作缓存服务，刚开始时只用一台Redis就能够满足服务，随着项目的慢慢进行，发现一台满足不了现有的项目需求，因为Redis操作都是原子性这样的特性，造成有时同时读写缓存造成查询效率的下降。但是由于我们现在用的还是2.X版本，还是没有集群功能的（Redis作者在3.0版本中已经加入了集群功能）, 因此只能使用2.x版本中自带的一个叫做
的使用方法除了配置时有点区别，其他和Jedis基本类似，有一点要注意的是 不支持多命令操作，像mget、mset、brpop等可以在redis命令后一次性操作多个key的命令，具体包括哪些，大家可以看Jedis下的 MultiKeyCommands 这个类，这里面就包含了所有的多命令操作。很贴心的是，Redis作者已经把这些命令从过滤掉了，使用时也调用不了这些方法，大家知道下就行了。
好了，现在来看基本的使用
//设置连接池的相关配置 JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(2); poolConfig.setMaxIdle(1); poolConfig.setMaxWaitMillis(2000); poolConfig.setTestOnBorrow(false); poolConfig.setTestOnReturn(false); //设置Redis信息 String host = "127.0.0.1"; JedisShardInfo shardInfo1 = new JedisShardInfo(host, 6379, 500); shardInfo1.setPassword("test123"); JedisShardInfo shardInfo2 = new JedisShardInfo(host, 6380, 500); shardInfo2.setPassword("test123"); JedisShardInfo shardInfo3 = new JedisShardInfo(host, 6381, 500); shardInfo3.setPassword("test123"); //初始化ShardedJedisPool List<JedisShardInfo> infoList = Arrays.asList(shardInfo1, shardInfo2, shardInfo3); ShardedJedisPool jedisPool = new ShardedJedisPool(poolConfig, infoList); //进行查询等其他操作 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); jedis.set("test", "test"); jedis.set("test1", "test1"); String test = jedis.get("test"); System.out.println(test); ...... } finally { //使用后一定关闭，还给连接池
if(jedis!=null) {
jedis.close();
} }
jedis获取后一定要关闭，这和我们使用数据库连接池是一样的，放在finally块中保证jedis的关闭.
ps:如果大家使用的jdk是1.7版本或者以上的话，可以使用1.7加入的try-with-resources语句
try(ShardedJedis jedis = jedisPool.getResource()) { jedis.set("test", "test"); jedis.set("test1", "test1"); String test = jedis.get("test"); System.out.println(test); }
try-with-resources的效果和我们上面写法是一样的，只是jedis.close()语法它会帮我们调用，它会默认调用我们在try-with-resources语句中声明的，实现了Closeable 接口的对象的close方法（像上面的ShardedJedis），我们经常用到的数据库连接Connection和一些输入输出流都可以使用这种方法。
从代码上看，除了初始化ShardedJedisPool时需要加入多个Redis服务器信息，其他的和Jedis使用差不多。
在初始化ShardedJedisPool 时，我们还可以传入ShardedJedis采用的hash算法，支持MURMUR_HASH 和MD5两种算法，默认是使用MURMUR_HASH（可以查看redis.clients.util.Hashing 类查看相关的信息）
另外还可以传入keyTagPattern来指定我们key的分布策略，所有能够匹配keyTagPattern的key（通过正则匹配）将放在同一个redis里，默认的是直接使用key来进行判定。Redis自带了一个Sharded.keyTagPattern，如下
Pattern DEFAULT_KEY_TAG_PATTERN = Pattern.compile("\\{(.+?)\\}");
我们可以用下面的代码来实际测试下
ShardedJedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("cnblog", "cnblog"); jedis.set("redis", "redis"); jedis.set("test", "test"); jedis.set("123456", "1234567"); Client client1 = jedis.getShard("cnblog").getClient(); Client client2 = jedis.getShard("redis").getClient(); Client client3 = jedis.getShard("test").getClient(); Client client4 = jedis.getShard("123456").getClient(); ////打印key在哪个server中 System.out.println("cnblog in server:" + client1.getHost() + " and port is:" + client1.getPort()); System.out.println("redis in server:" + client2.getHost() + " and port is:" + client2.getPort()); System.out.println("test in server:" + client3.getHost() + " and port is:" + client3.getPort()); System.out.println("123456 in server:" + client4.getHost() + " and port is:" + client4.getPort());
看输出内容：
可以看到我们保存的4个key，cnblog和redis在同一个redis server中，另外两个分别在另外的redis server中。
里面采用了一致性哈希的算法，来决定每个key的保存位置，具体是怎么样计算的，在下一篇中会研究下的源码来看看。
Jedis下的ShardedJedis（分布式）使用方法（一）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/vhua/p/redis_1.html
