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Hadoop深入浅出实战经典–第02讲

时间:2015-11-29 19:43:15      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:big data   大数据   

本文来源:通通学--知识学习与分享平台

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Hadoop的核心

HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统

MapReduce:并行计算框架

Yarn:集群资源管理和调度框架


Hadoop是什么?

适合大数据的分布式存储、计算、资源管理平台

作者:Doug Cutting

受Google三篇论文的启发


Hadoop生态系统

技术分享

HDFS

技术分享

主从结构
主节点,只有一个: namenode
从节点,有很多个: datanodes

namenode负责:
接收用户操作请求
维护文件系统的目录结构
管理文件与block之间关系,block与datanode之间关系

datanode负责:
存储文件
文件被分成block存储在磁盘上
为保证数据安全,文件会有多个副本

Yarn

技术分享


Yarn下的MapReduce

主从结构
主节点,只有一个: ResourceManager
控制节点,每个Job都有一个MRAppMaster
从节点,有很多个: YarnChild

ResourceManager负责:
接收客户提交的计算任务
把Job分给MRAppMaster执行
监控MRAppMaster的执行情况

MRAppMaster负责:
负责一个Job执行的任务调度
把Job分给YarnChild执行
监控YarnChild的执行情况


本文出自 “7014438” 博客,请务必保留此出处http://7024438.blog.51cto.com/7014438/1717943

Hadoop深入浅出实战经典–第02讲

标签:big data   大数据   

原文地址:http://7024438.blog.51cto.com/7014438/1717943

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