码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

12月上海Cloudera Hadoop大数据培训:CCAH、CCDH

时间:2015-12-01 13:05:11      阅读:282      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:大数据 hadoop ccah ccdh 培训

北京、上海、广州、成都长期开班;南京、杭州、芜湖定期开班

12月上海开班时间:管理员周末班(1212-13日;1219-20日)

开发者脱产班(1228-31日)

【其他课程安排请咨询】15000519329(陈老师)

 

课程内容:

Cloudera Apache Hadoop管理员课程】

    课时:4

    学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践,

    从安装和配置到负载均衡和调优。

    这个4天的的课程通过动手时间来赋予你部署的经验,

    以及更多的安全方面的经验和故障排除。

    课程结束后,学员被鼓励去参加ClouderaApache Hadoop管理员(CCAH)考试。

 

    【课程内容】

    1Hadoop分布式文件系统(HDFS

    2YARN/MapReduce的工作原理

    3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置

    4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素

    5Hadoop机群维护和控制

    6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优

    7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障

    8Hadoop机群维护和监控

    9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop

    10、如何使用Sqoop从关系型数据加载数据

    11Hadoop生态系统工具(如HiveImpalaPigBase

 

    【学员基础】

    具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。

 

    【授课形式】

    案例教学+上机实践

 

   Cloudera Apache Hadoop程序员课程】

    课时:4

    学习Hadoop分布式文件系统(HDFS)基础和MapReduce框架以及如何利用其API来编写程序,

    讨论为更大型的工作流程而设计技术。

    这门4天的课程涵盖了为MapReduce程序修复漏洞和优化性能所需的高级技巧。

    程序员课程也引入了Apache生态项目比如HivePigHBaseFlumeOozie

    在完成课程后,学员被鼓励参加Cloudera认证Apache Hadoop程序员(CCDH)考试。

   

    【课程内容】

    1MapReduceHDFS内核知识以及如何编写MapReduce程序

    2Hadoop开发的最佳实践,调试、实现工作流及通用算法

    3、如何利用HivePigSqoopFlumeOozie及其他Hadoop的组件

    4、按需定制WritableComparablesInputFormats处理复杂的数据类型

    5、利用MapReduce编写、执行连接操作以整合不同数据集合

    6、用于现实世界数据分析所需的高级HadoopAPI主题

    7、用JavaMapReduce程序,用StreamingMapReduce程序

    8、调试MapReduce代码的策略,利用localjobrunner在本地测试MapReduce代码

    9PartitionersReducers如何一起工作,定制化Partitioners

    10、定制WritableWritableComparable

    11、用SequenceFileAvro数据文件存储二进制数据

 

    【学员基础】

    该课程适合具有一定编程经验的程序开发人员。由于课程中需要完成Hadoop相关编程练习,熟悉Java者优先

 

    【授课形式】

    案例教学+上机实践

 

 

    Cloudera 数据分析课程】

    课时:4

    针对任何需要在Hadoop上实时地通过SQL和熟悉的脚本来管理、操纵和查询大型复杂数据的人。

    学习Apache PigApache HiveCloudera Impala如何通过过滤联接和其他用户自定义的功能

    来支持数据的转型和分析。

   

    【课程内容】

    1Hadoop生态圈、实验场景介绍、用Hadoop工具导入数据

    2pig的特性、使用案例、和pig交互、pig Latin语法、Field定义、用pig执行ETL流程

    3pig处理复杂数据,复杂/nested嵌套的数据类型、用pig分析广告战役的数据

    4pig的多数据组操作,pig链接多数据组、用pig分析离散的数据组

    5、用流处理和UDFs扩展pigMacrosImportscontributed functions,用其他语言和pig一起处理数据

    6pig故障排查和优化,用web界面排查一个故障的任务、Data采样和故障排查、理解执行计划、提高pig任务性能

    7hive表结构和数据储存、对比hive和传统数据库、hive vs.pighive使用案例

    8hive的关系数据分析、数据管理、文本处理、优化及扩展,在shell、脚本和hue上运行hive查询

    9impalahivepig、关系数据库的不同、使用impala shell

    10、采样impala分析数据,过滤、排序and limiting results,提升impala性能,impala的交互式分析

    11、对比map reducepighiveimpala和关系数据库

 

    【学员基础】

    该课程适合有SQL经验和基本UNIXLinux命令的数据分析师、业务分析师和管理员

    事先无需JavaApache Hadoop的经验

 

    【授课形式】

    案例教学+上机实践

12月上海Cloudera Hadoop大数据培训:CCAH、CCDH

标签:大数据 hadoop ccah ccdh 培训

原文地址:http://iubigdata.blog.51cto.com/10588971/1718418

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!