聚簇索引索引覆盖分析

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聚簇索引

优势: 根据主键查询条目比较少时,不用回行(数据就在主键节点下)

劣势: 如果碰到不规则数据插入时,造成频繁的页分裂.

C) 聚簇索引的页分裂过程

实验: 聚簇索引使用随机值导致页频繁分裂影响速度

过程:建立innodb表, 利用php连接mysql,

分别规则插入10000条数据,不规则插入10000条数据

观察时间的差异,体会聚簇索引,页分裂的影响. 

create table t5(

id int primary key,

c1 varchar(500),

c2 varchar(500),

c3 varchar(500),

c4 varchar(500),

c5 varchar(500),

c6 varchar(500)

) engine innodb charset utf8;

create table t6(

id int primary key,

c1 varchar(500),

c2 varchar(500),

c3 varchar(500),

c4 varchar(500),

c5 varchar(500),

c6 varchar(500)

) engine innodb charset utf8;

// testinnodb.php
$time_start = microtime_float();

$str = str_repeat(‘hello‘,100);

for($i=1;$i<=10000;$i++) {

   $sql = "insert into t5 values ($i,‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘

)";

   //echo $sql;

   mysql_query($sql , $conn);

}

$time_end = microtime_float();

echo ‘seq insert cost‘ , ($time_end - $time_start) , "seconds\n";

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

// rndinnodb.php
$base = range(1,10000);

shuffle($base);

$time_start = microtime_float();

$str = str_repeat(‘hello‘,100);

foreach($base as $i) {

   $sql = "insert into t6 values ($i,‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘ , ‘$str‘

)";

   //echo $sql;

   mysql_query($sql , $conn);

}

$time_end = microtime_float();

echo ‘rand insert cost‘ , ($time_end - $time_start) , "seconds\n";

function microtime_float()

{

    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());

    return ((float)$usec + (float)$sec);

}

通过上面的规律可以看出-----

1: innodb的buffer_page 很强大.

2: 聚簇索引的主键值,应尽量是连续增长的值,而不是要是随机值,

(不要用随机字符串或UUID)

否则会造成大量的页分裂与页移动.
高性能索引策略

0:对于innodb而言,因为节点下有数据文件,因此节点的分裂将会比较慢.

对于innodb的主键,尽量用整型,而且是递增的整型.

如果是无规律的数据,将会产生的页的分裂,影响速度.

索引覆盖:

索引覆盖是指 如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据.

这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”

聚簇索引索引覆盖分析

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hgj123/p/5011780.html