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1.计数器（counter）
Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。
我们从中挑选一些相对常用的方法来举例：
在上面的例子我们可以看出，counter方法返回的是一个字典，它将字符串中出现的所有字符都进行了统计。在这里再介绍一下update方法，这个update方法是将两次统计的结果相加，和字典的update略有不同。
2.有序字典（OrderedDict）：
orderdDict是对字典类型的补充，主要是可以按照字典元素添加顺序输出。
普通字典：无序的，它依靠key，value之间的索引进行匹配。
1 dict={ 2 ‘1‘:‘test1‘, 3 ‘2‘:‘test2‘, 4 ‘3‘:‘test3‘, 5 ‘4‘:‘test4‘, 6 ‘5‘:‘test5‘, 7 ‘6‘:‘test6‘ 8 } 9 for k,v in dict.items(): 10 print k,v
有序字典：字典在内部自动维护了一个key列表。
import collections dict1=collections.OrderedDict() for lines in range(1,7): dict1[str(lines)]=‘test%s‘%(lines) for k,v in dict1.items(): print k,v
3.默认字典（defaultdict）
defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}dic={} li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99] for item in li: if item>66: if ‘k2‘in dic.keys(): dic[‘k2‘].append(item) else: dic[‘k2‘]=[item,] else: if ‘k1‘ in dic.keys(): dic[‘k1‘].append(item) else: dic[‘k1‘]=[item
用默认字典实现
1 import collections 2 value=[11,22,33,44,55,66,77,88,99] 3 dict1=collections.defaultdict(list) 4 for list1 in value: 5 if list1<=66: 6 dict1[‘k1‘].append(list1) 7 else: 8 dict1[‘k2‘].append(list1) 9 print dict1
4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型：
主要用于‘坐标’的表示。用法如下：
1 import collections as coll 2 >>> mytuple=coll.namedtuple(‘mytuple‘,[‘x‘,‘y‘]) 3 >>> n=mytuple(1,2) 4 >>> n 5 mytuple(x=1, y=2) 6 >>> n.x 7 1 8 >>> n.y 9 2
5、双向队列(deque)
一个线程安全的双向队列：双向队列我们可以理解为两个栈底相连的栈，和队列的先进先出不同，元素可以从这个队列的两端分别加入或者删除值。
a=coll.deque()
a.append(1)
a.append(2)
a.append(3)
print a.pop()
3
print a.popleft()
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5027928.html
