待字闺中之数组统计分析

标签：待字闺中   算法   

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给定数组A，大小为n，数组元素为1到n的数字，不过有的数字出现了多次，有的数字没有出现。请给出算法和程序，统计哪些数字没有出现，哪些数字出现了多少次。能够在O(n)的时间复杂度，O(1)的空间复杂度要求下完成么？

这个题目，是有一定技巧的。技巧是需要慢慢积累，待经验多了之后，可以灵感或者直觉，就产生了技巧。如果不知道技巧，那该怎么办呢？ 在开始分析之前，说明两个问题：

• 原数组是没有排序的。如果排序了，很简单的。

• O(1)的空间含义，可以使用变量，但不能开辟数组或者map等来计数。

这个题目，很直接的解法就是两层遍历，O(n^2)的复杂度，O(1)的空间。空间满足了，但是时间没有。 很多类似的题目，都会用XOR的方法，大家仔细想一下，这个题目，可以么？或者这个题目和可以用XOR的题目的差异在哪儿？最直接的就是，每一个数字的重复的次数是不同的。

还有就是以空间换时间的方法，例如用hash map或者数组来计数。时间满足了，但是空间没有满足。 那怎样才能有时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)的算法呢？不能开辟新的空间，那么只剩下，重复利用数组A。那么该如何利用数组A呢？

首先，我们介绍一种三次遍历数组的方法,我们都考虑数组从1开始：

• 第一次遍历：对于每一个A[i] = A[i] * (n+1)

• 第二次遍历：对于每一个i，A[A[i]/(n+1)]++

• 第三次遍历：对于每一个i，A[i] % (n+1)就是出现次数

A[i]应该出现在A中的A[i]位置，乘以(n+1)、再除以(n+1)，很容易的来回变换；第二次遍历，对于A[i]本来所在的位置不断增1，但绝对不对超出(n+1)的，那每一个i出现的次数，就是A[i]对(n+1)取余。

还有一种两次遍历的方法，也是上面的思路:考虑A[i]，现在位置是i，如果采用A来计数，它的位置应该是A[i] % (n+1)，找到计数位置，该如何处理这个位置呢？加1么？显然不可以，这里有一个技巧，就是加(n+1)，有两个原因

• 加n可以保证A[i] % (n+1)是不变的

• A数组，最后每一个元素表示为A[i] = x + k*(n+1)，其中x

void statistics1(int* data,int n)//方法一：三次遍历
{
	if(data == NULL || n <= 1)return;
	int i;
	for(i = 1;i <= n;i++)
	{
		data[i] *= (n+1);
	}
	for(i = 1;i <= n;i++)
	{
		data[data[i] / (n+1)]++;
	}
	for(i = 1;i <= n;i++)
	{
		cout << i << " 出现了 " << data[i] % (n+1) <<" 次"<< endl;
	}
}

void statistics2(int* data,int n)//方法二：两次遍历
{
	if(data == NULL || n <= 1)return;
	int i;
	for(i = 1;i <= n;i++)
	{
		data[data[i]%(n+1)] += (n+1);
	}
	for(i = 1;i <= n;i++)
	{
		cout << i << " 出现了 " << data[i]/(n+1) << " 次" << endl;
	}
}

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原文地址：http://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/38017507