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方案一：利用2个眼睛的中心位置辅助人脸对齐和归一化
（1）人脸检测 – Adaboost
（2）人眼检测 –Adaboost
（3）人眼中心位置确定，角度归一（即旋转人脸至水平位置）（旋转）
2眼之间的距离固定到某一个数值（缩放）
计算源图像中两眼之间的水平间距d1，已知要固定的两眼之间水平间距值d2,放缩比率ratio=d2/d1;根据ratio放缩图像。
（4）人脸裁剪和尺度归一
三庭五眼准则
这个方案的缺点是眼睛检测存在误检，误检的情况不好对付。
方案二：人脸对齐（人脸特征点标定）
[山世光博士论文]
？？（c）图 黑色部分也列入提特征，因为人脸区域不规则（不是矩形）
[不同姿态人脸配准方法研究[D]]
总结：人脸几何归一化的关键步骤还是依赖眼睛的中心位置。当眼睛中心位置和瞳孔位置有偏差时还是有误差！AAM算法标定关键点，其作用与人脸检测（定位）功能相同？
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原文地址：http://www.cnblogs.com/paly-programming/p/5038077.html
