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模块支持从逻辑上组织Python代码。当代码量变得相当大的时候，我们最好把代码分成一些有组织的代码段，前提是保证他们的彼此交互。这些代码片段相互间有一定的联系，可能是一个包含数据成员和方法的类，也可能使一组相关但彼此独立的操作函数。这些代码段是共享的，所以Python允许“调入”一个模块，允许使用其他模块的属性来利用之前的工作成果，实现代码重用。这个把其他模块中属性附加到你的模块中的操作叫做导入(import).那些自我包含并且有组织的代码片段就是模块(module)。
内置模块，第三方模块以及自定义的模块
datetime是Python处理日期和时间的标准库。
用于提供系统级别的操作
用于提供对解释器相关的操作
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
用于对特定的配置进行操作，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。
用于便捷记录日志且线程安全的模块
时间相关的操作，时间有三种表示方式：
- 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
- 格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
- 结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
re模块用于对python的正则表达式的操作。
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
随机数
面向对象的三大特性是指：封装、继承和多态。
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。
所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子可以继承父的内容。
类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性
字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。
对于属性，有以下三个知识点：
类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：
- 公有成员，在任何地方都能访问
- 私有成员，只有在类的内部才能方法
1. __doc__
表示类的描述信息
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
3. __init__
构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4. __del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
5. __call__
对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
6. __dict__
类或对象中的所有成员
7. __str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
8、__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
9、__getslice__、__setslice__、__delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
10. __iter__
用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__
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原文地址：http://www.cnblogs.com/echorep/p/5040567.html
