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Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.
Return the minimum cuts needed for a palindrome partitioning of s.
For example, given s = "aab"
,
Return 1
since the palindrome partitioning ["aa","b"]
could be produced using 1 cut.
问题:对给定的字符串进行分割,使得每个子字符串都是回文的。求最小的分割情况。
假设将 s 分割为两段,[0, i-1], [i, n-1],若 [0, i-1] 为回文字符串,则 ( [i, n-1] 的最小分割次数字符串数 + 1 ) 便是 s 以 i 为分割点最小分割情况的子字符串数。
将 i 从 1 到 n-1 遍历一边,便得到 s 依次以 i 为分割点得最小分割情况的子字符串数,其中最小的便是原问题的解。
利用 DP 思路,存储中间结构,避免重复的计算。 tailMinCutSC[i] 表示从 下标i 到结尾的最小分割情况的子字符串数。
算法思路是正确的,但是扔到 LeetCode 却超时了。接下来进行多次优化:
1. 求解子问题时,将 substr 的操作改为了 传引用 & 和 下标来表示,优化效果不明显。仅从 1204 ms 加快到 936 ms 。
2. 求解 s[i, j] 是否是回文时,每次从 i 到 j 扫一遍,耗时太长。采用二维数组 PalinVV 记录全部可能结构,减低时间复杂度。优化前耗时我也不太会分析,通过程序记录开看,是远远超过 O(n*n)的,进行这步优化后,使得整个算法时间复杂降为 O(n*n)。
3. 实现第2 步优化,本身也是一个 DP 思路,PalinVV[i][k] 是否可以根据 PalinVV[i+1][k-1] 结果得到。对于 PalinVV 二维表格,从下往上计算,方便利用之前的结果。
vector<int> tailMinCutSC; const int NEWONE = -1; vector<vector<bool>> PalinVV; /** * 判断字符串 s 的[sIdx, eIdx] 部分字符是否是回文字符串。 * */ bool isPalindrome(const string& s, int sIdx, int eIdx){ return PalinVV[sIdx][eIdx]; } /** * 判断字符串 s 的[sIdx, eIdx] 部分字符是否是回文字符串。 * */ bool isPalindrome(const string& s, int sIdx){ return isPalindrome(s, sIdx, (int)s.size()-1); } /** * 对 s 字符串 [sIdx, n]部分进行回文分割,返回最小分割情况的子字符串数。 * */ int palindromeCut(const string& s, int sIdx){ if (isPalindrome(s, sIdx)) { tailMinCutSC[sIdx] = 1; return 1; } int minCutSC = (int)s.size() - sIdx; for (int i = sIdx + 1 ; i < s.size(); i++) { bool leftP = isPalindrome(s, sIdx, i-1); if (leftP == false) { continue; } int rightSC; if (tailMinCutSC[i] != NEWONE) { rightSC = tailMinCutSC[i]; }else{ rightSC = palindromeCut(s, i); tailMinCutSC[i] = rightSC; } int oneSolution = rightSC + 1; minCutSC = min(minCutSC, oneSolution); } return minCutSC; } /** * 求字符串 s 的任意子字符串是否是回文,结果存于二维布尔数组 * 求解全部可能的子字符串,符合 overlapping & optimal subcontructure,可以采用 DP 思想加速求解。 * */ void calculatePalinVV(string& s){ vector<vector<bool>> vvtmp(s.size(), vector<bool>(s.size())); PalinVV = vvtmp; for (int i = (int)s.size()-1; i >= 0; i--) { PalinVV[i][i] = 1; } for (int i = (int)s.size()-2; i >= 0; i--) { if (s[i] == s[i+1]) { PalinVV[i][i+1] = 1; }else{ PalinVV[i][i+1] = 0; } } for (int i = (int)s.size()-3; i >= 0; i--) { for (int k = (int)s.size()-1; k >= i + 2; k--) { if (s[i] == s[k] && PalinVV[i+1][k-1]) { PalinVV[i][k] = 1; }else{ PalinVV[i][k] = 0; } } } } int minCut(string s) { calculatePalinVV(s); vector<int> tmp(s.size(), NEWONE); tailMinCutSC = tmp; int minSC = palindromeCut(s, 0); tailMinCutSC[0] = minSC; int minCutPoint = minSC - 1; return minCutPoint; }
[LeetCode] Palindrome Partitioning II 解题笔记
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原文地址:http://www.cnblogs.com/TonyYPZhang/p/5042210.html