在前面两篇文章中记录了使用logstash来收集mysql的慢查询日志，然后通过kibana以web的方式展示出来，但在生产环境中，需求会更复杂一些，而且通过logstash写正则，实在是个费时费劲的事。例如在生产环境中会有要求分析某个时间段mysql或者mongodb的慢查询日志情况；还有I/O吞吐量；这个时间段内经常执行的查询语句，http访问情况等信息；然后将分析出来的结果以图表的形式展现出来。听起来是不是有点头晕，有点高大上的感觉，其实通过packetbeat，一切将变得简单高效。本文介绍使用packetbeat，elasticsearch,kibana实现这个需求。
操作系统版本：centos6.6 64bit
Elasticsearch版本：elasticsearch-2.1.0.tar.gz
Kibana版本：Kibana 4.2.1
Packetbeat版本：packetbeat-1.0.0-1.x86_64
Topbeat版本：topbeat-1.0.0-x86_64 （topbeat其实是用来收集操作系统信息的）
在前两篇文章中未介绍如果安装elasticsearch和kibana，这个其实很简单，基本下载下来解压一下，稍微修改一下配置文件即可运行起来，所有就忽略了，如果有问题，可以自行百度或者bing一下。
目前packetbeat支持的网络协议有http,mysql,postgresql,redis,mongodb和thrift。Packetet支持pcap，pf_ring等抓包方式，采用哪种方式进行抓包，则需要安装相应的依赖包。
一：下载并安装packetbeat
# yum -y install libpcap # rpm -ivh https://download.elastic.co/beats/packetbeat/packetbeat-1.0.0-x86_64.rpm # rpm -ivh https://download.elastic.co/beats/topbeat/topbeat-1.0.0-x86_64.rpm
二：向elasticsearch导入packetbeat模板
# curl -XPUT ‘http://192.168.1.226:9200/_template/packetbeat‘ -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json
三：修改packetbeat配置文件
# cat /etc/packetbeat/packetbeat.yml --server15 shipper: name: server15 tags: ["server15"] interfaces: device: any type: pcap buffer_size_mb: 100 protocols: mysql: ports: [3306] output: elasticsearch: host: 192.168.1.207 port: 9200 enabled: true # cat /etc/packetbeat/packetbeat.yml --server226 shipper: name: server226 tags: ["server226"] interfaces: device: eth0 type: pcap buffer_size_mb: 100 protocols: mongodb: ports: [37017, 38017] send_request: true # index the request payload send_response: true # index the response payload max_docs: 10 # maximum number of documents to index per request/response max_doc_length: 1024 # maximum document size to index protocols: mysql: ports: [3306] protocols: redis: ports: [6379] output: elasticsearch: enabled: true host: 192.168.1.207 port: 9200
四：启动packetbeat服务
# /etc/init.d/packetbeat start
五：导入packetbeat-dashboards
# git clone https://github.com/elastic/packetbeat-dashboards # cd packetbeat-dashboards # sh load.sh -url http://192.168.1.207:9200
六：web展示
1: 配置索引，这个在执行完load.sh脚本之后，索引会自动创建
2: 查看客户端的数据推送情况
3: 查看导入的面板，可视化视图，点击setting-objects
4: 图形展示,点击dashboard-load save dashboards
Mysql情况：
在有多台mysql服务的情况下，可以根据tags来区分，在搜索框中输入相应的tag，则只显示对应的数据
Mongodb情况
汇总情况：
更多数据演示请访问packetbeat demo网址：http://demo.elastic.co/packetbeat/
七：故障排错
1: 在测试过程中曾经发现mysql里面的most frequent Mysql queries和slowest mysql queries数据显示不全，像是被截断的样子，排查后发现其实是模板的问题，删除模板后重新导入即可.
# curl -XDELETE ‘http://192.168.1.207:9200/*‘ # curl -XPUT ‘http://192.168.1.207:9200/_template/packetbeat‘ -d@/etc/packetbeat/packetbeat.template.json # cd packetbeat-dashboards # sh load.sh -url http://192.168.1.207:9200
2: elasticsearch数据维护
搜索数据：(如果你有多个索引，可以把packetbeat-*换成对应的索引名)：
# curl -XGET ‘http://192.168.1.226:9200/packetbeat-*/_search?pretty‘
删除数据(如果你有多个索引，可以把packetbeat-*换成对应的索引名)：
# curl -XDELETE ‘http://192.168.1.207:9200/packetbeat-*‘
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