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一位上了一个大的互联网公司笔试题分享

时间:2015-12-15 12:18:40      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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声明:

首先声明,我没有参加中考(我的老男人)。我只是道听途说。这个测试题是否真的存在?谁知道!

在这一点,但想分享一些知识。

有关文字说明原来的问题:

给定一个二维数组,里面随机的填写0和1。求取把上下左右连续(斜线不算相连)的1周边0的个数。

在这里能够把由1构成数据看成一个岛屿,求岛屿海岸线的长度,即周边0的个数。

引子:

看过人机博弈-吃子棋游戏(二)算气的博友,应该瞬间就有思路了吧。事实上围棋的算气,在没有眼位的情况下,就是计算算实心岛屿的海岸线。在有眼位的情况下。围棋算气也是计算空心岛屿内部的海岸线长度和外部海岸线长度。什么是围棋的眼位,请百度之。我们不继续讨论围棋的眼位了。


解决思路:

我并不知道具体的题目,所以对于此题空心岛屿的内部海岸线长度是否须要特殊处理无从知晓。只是。在算气的时候检測是否存在眼位并不难,加标示就可以。假设确实是包括空心的岛屿。即形成眼位的围棋,我们能够进行特殊处理。我们仅仅要将总气数扣除内部眼位的气数就ok了,怎么扣除是个问题。

在这里,我说个思路,不一定够好,但能够解决这个问题。

1.确定内部海岸线的最小包围盒(这里有可能存有外部海岸线,但能够排除大部分外部海岸线),能够节省非常多运算。

2.检測包围盒内海岸线点能否够抵达包围盒的曼哈顿距离最短的边界,假设能够抵达。且与之相连接的海岸线上的点均可抵达,它们都是外部海岸线。

3.否则,假设无法走至包围盒的此边界。则证明其被包围。属于内部海岸线,且与之相连的点均属于内部海岸线。

4.根据上述方法检測包围盒内部的不反复的全部点,就可以得出哪些是内部海岸线。

我们知道这个算法效率不高(配合最小包围盒。以及连通点性质同样。实际上寻路的次数应该非常少)。但它是正确的,被包围的海岸线内部的点,就像困在岛屿里的小怪物,永远无法逃出来。

而外部海岸线上的点只会觉得岛屿是个障碍物而已。

这个算法能够处理随意复杂的图形,就算山路18弯,外部点也会历经周折到达海岸线,空心岛有好多空心。也不会搞错内部点or外部点。


针对第二点用深度优先搜索或是Astar算法均能够,我们目的是找到路即可。而不是找到最短的路。


总结:

       我发博文的时候,并没有把围棋中算气算法抽象成为一个 1,0笔试题。

大胆推測一下,或许出题人正是看到相关博文,才萌生了出此题的想法。

我想在CSDN上应该有一部分人更关注笔试题面试题相关的内容,而忽略了本有实质性内容而不是针对笔试题的文章。希望大家可以从各种博客中提取出抽象的知识。以不变应万变。

假设你有更好的思路,能够留言讨论下。



再补充一个样例,非常久曾经我參加某公司笔试,遇到一题例如以下,给定一个数组,数组中的数值是随机的且乱序的。要求把偶数排在数组的前面,奇数排在数组的后面。还希望你的算法时间复杂度尽量低。能够使用C/C++语言作答。

你怎么看这到题。假设你瞬间就有极好的方法。我得恭喜您。由于几年前的我确实想了非常长时间才写出了正确但时间复杂度比标准答案略高的代码。后来阅读一些资料,说标准答案使用首尾两个指针解决问题。恩,今天我要说的是,标准答案该更新了。或是题目该加以很多其它限制了。看了代码你就明确了。

技术分享
 1 #include <iostream>
 2 #include <algorithm>
 3 using namespace std;
 4 int main()
 5 {
 6     vector<int> nums{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
 7     random_shuffle(nums.begin(),nums.end());
 8     partition(nums.begin(),nums.end(),[](int ele)->bool{return ele%2==0;});
 9     for(auto& ele:nums){cout<<ele<<" ";};
10     cout<<endl;
11 }
技术分享

只10行代码。包含一切。

只第8行代码,就完毕这道题。

哈哈,我不希望出题人看见这篇博客。由于或许他会无德的在题目后面加上一句话禁止使用STL。

而假设你是即将參加笔试的小同志,记得带上STL攻城利器, 让守城的人亮瞎双眼。

请放心,没有什么,如何优化代码的问题。非常困难(但它仍然是可能。一些很专业的问题。但是,这是一般不会有问题,现在面临的问题)在性能上STL。首先,水平的问题,人们如何与STL作家比。第二,C++优化编译器更懂STL,而不是你的代码。


一位上了一个大的互联网公司笔试题分享

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原文地址:http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5047556.html

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