Spark一体化多元化的解决方案极大的减少了开发和维护的人力成本和部署平台的物力成本，并在性能方面有极大的优势，特别适合于迭代计算，例如机器学习和和图计算；同时Spark对Scala和Python交互式shell的支持也极大的方便了通过shell直接来使用Spark集群来验证解决问题的方法，这对于原型开发至关重要，对数据分析人员有着无法拒绝的吸引力！
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