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并发控制模型
1.悲观并发控制：
A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。
B.读与写之间是相互阻塞。
2.乐观并发控制：
A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。
B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错误信息发送给上层的应用程序。
并发造成的数据行为
1.丢失更新
当两个进程都读取数据A并修改了数据值，就会造成某个进程修改的数据值被覆盖。
数据A=10
| 时间 | 进程1 | 进程2 |
| 1 | SELECT A | |
| 2 | SELECT A | |
| 3 | UPDATA A=A+10 | |
| 4 | UPDATE A=A+20 |
运行完，数据A=30
进程1对数据A的修改被丢失了。
2.脏读
进程1修改数据A值但未提交，进程2读取了修改后的数据A，随后进程1又回滚了对数据A的修改，造成进程2读取了不一致的状态值。
数据A=10
| 时间 | 进程1 | 进程2 |
| 1 | UPDATA A=A+10(未提交) | |
| 2 | SELECT A | |
| 3 | UPDATA A=A-10(回滚) |
A值本身没有变化，但是进程2读取的A值为20。
3.不可重复读
进程1读取数据A之后，进程2修改了数据A，进程1再次读取A值，与之前读取的A值不一致。
4.幻影
这种行为发生在一个数据集内的部分数据被修改。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dongdong1979/p/5051552.html
