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三十年后，当马特·达蒙回忆起自己波澜壮阔的一生，最令他回味的，也许不是参加了诺曼底滩头的迷茫战斗《拯救大兵瑞恩》，不是在失忆的惊惶中流亡天涯《谍影重重》，也不是冰天雪地里30多年的春秋大梦《星际穿越》，而是红色星球上种土豆的日子《火星救援》。
据说，空间站宇航员已经食用过了太空生长的莴苣。NASA一位植物学家也称，人类可以在火星上栽种土豆，而且可种植的不止土豆一种。2014年，荷兰就有一群好奇的科学家，已经在模拟月球土和模拟火星土上，种植了西红柿、胡萝卜、小麦等14种农作物。
所以，那个15岁起就被美国国家实验室聘为软件工程师的『太空宅男』安迪·威尔，即使写小说，也是很靠谱的！
看完『火星救援』，今年值得期待的科幻大片就剩『星战7』了。
据说『星战7』在北美的预售票房就超过了5000万美元，70%都是18-49岁的男粉丝，平均年龄在34岁，67%的人都会在上映一周之内就去一睹为快……
以上这些数据都是由一家叫Movio的公司发布的，Movio是干嘛的呢？
Movio主要有两个产品，Movio Cinema和Movio Media，Movio Cinema主要和各大影院合作（已经覆盖了北美52%的荧幕，全球24.5%），通过大数据分析为影院的顾客提供个性化的服务；Movio Media则主要服务于电影的制造商和发行商，利用Movio Cinema上收集到的数据，为制片商和发行商提供有效建议。总之就是一家立志用大数据分析和互联网改变电影产业的公司。
而Movio正是Docker的重度用户。Movio为了使其代码能在日益复杂的同时，保持弹性扩展，开始采用微服务架构和Docker。以下内容来自Movio的技术博客，主要讲述了其如何在开发环境中使用Docker。
Docker将应用封装在一个『完全的』OS环境中，并运行在一个容器里。容器和虚拟机很类似，但是更像物理机：比如，内存并不是提前分配给容器的，需要容器向主机动态申请。
使用容器意味着库依赖（Library dependencies）可以独立于主机系统，被提前安装好。其它的依赖，比如配置文件也可以被提前配置好默认值，并放在合适的位置。有了Docker就相当于每个应用，不管在任何操作系统中，都能有一套标准的环境以相同的方式运行起来。主机操作系统中安装的库（Library）和软件包（package）不会影响到应用，因为这些应用是相互独立的。
Docker在Movio的开发过程中主要是这么用的：
Run anywhere
程序猿们对OS X和Linux多个发行版可谓各有所爱，由此造成的开发环境不统一问题，是非常痛苦的。而应用运行在容器中，意味着每个人都能依赖于相同的配置。而当你需要一些个性化配置时，也可以在启动容器时设置参数。
比如，你可以在容器外挂载一个volume，存储容器过程中产生的数据。比如，你有一个数据库容器，你希望这个容器停止或被删除后，其中的数据能够保存下来。
为方便进行相关实践，可在一些容器平台上进行测试。比如灵雀云(www.alauda.cn)也提供了持久化存储服务，将云存储抽象成最直观的存储卷，可以直接挂在容器上，就像本地操作Docker的存储卷一样方便。在存储卷基础上，为了进一步提升数据的持久性，灵雀云还提供“存储卷备份”，可用于抓取存储卷闪照并进行保存。
方便各个组件间的集成
如果你有一个微服务，需要和另外一个小组维护的微服务做集成，运行docker pull就可以将那个微服务下载到在你的环境上，都不用担心环境依赖的问题。
这个过程完全复制了各个服务在生产环境中的交互，这也使得我们相信在测试环境中看到的结果，会被完全地反映到生产环境中。
灵雀云支持多容器发布管理，与docker-compose兼容，可通过YAML文件描述应用的容器组件，以及容器间的依赖，并一键部署完整的多容器应用。
可组合的Docker镜像
基于此，可以简单地复用之前做过的工作，我们有一系列的核心的基础镜像，同时也意味着我们的镜像都基于相同的基础。同时，各个组之间也可以复用镜像。
Docker镜像是分层管理的，每个部分都被实现为其中一层，并且可以共享base层，带来的好处有2个：减小了Docker库的，缩短了下载新镜像所用的时间。
灵雀云提供高性能本地Registry服务用于创建私有、公有镜像仓库，并提供上传、下载、构建及托管的全方位镜像服务
加强开发、测试和运维的协作
用了Docker后，开发人员会更具有全局思维，他们会有意识地去思考在开发环境之外，运行这个应用还有哪些需要。
而测试环境将是生产环境的复制，并且是标准化的，因为Docker镜像都是标准化的，pull下来就能马上运行起来，不需要再根据文档一步步地配置。
Docker带来的挑战
Docker的实现机制也意味着会有很多的基础镜像依赖。例如，我们有一个Clojure写的微服务，它是基于Clojure镜像构建的，但Clojure镜像又是基于Java镜像构建的，Java镜像又要基于一个通用的基础镜像。一旦这个基础镜像发生了改变，所有的中间镜像都要重新build，这无疑增加了额外的开销。
由于Docker是基于Linux内核的，在OS X系统上就需要在虚拟机中运行一个Linux的操作系统。官方的工具是基于VisualBox的，文件和文件夹要先mount到VM上，再mount到Docker容器，尽管这个工具可以自动做到这些，但是chown和chmod的操作无法工作。
OS X中文件名是不区分大小写的，但是大部分Linux系统都是区分的。如果不正确的命名恰好在挂载路径中出现，就会找不到这个路径。
以上这些挑战是在本地主机环境中使用Docker会遇到的问题，如果使用CaaS服务，比如灵雀云都可以避免以上的问题，将您的精力放到核心业务上，同时享受Docker带来的诸多好处！
总结
在使用Docker的初期，肯定会有一个学习曲线，但是总体来说，Docker确实提高了我们的生产效率。在以往，新员工入职需要数天才能配置好本地环境，并且一直会被环境问题所困扰。有了Docker，生产环境对本地环境的依赖变得很小。随着我们的发展，这种效率的提升变得越来越明显。
就像在火星上种土豆？看看人家怎么在大数据分析中使用Docker
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原文地址：http://www.cnblogs.com/geekkiller/p/5063621.html
