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1.线性回归
我们用 X1， X2..Xn 去描述 feature 里面的分量，比如 x1=房间的面积， x2=房间的朝向，等等，我们可以做出一个估计函数
评论此估计函数的参数是否好，采用损失函数，即对于m次的估计值和真实值的差的平方和求和，然后乘1/2是为了简化计算。
如何取参数，使得估计函数 最小。可以采用最小二乘法，和梯度下降法。
偏导：导数就是函数的变化率，偏导数反映的是函数沿坐标轴正方向的变化率，几何意义是表示固定面上一点的切线斜率。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/froid/p/5068051.html
